英偉達推全球最小人工智能(néng)計算機,攜手AWS普及人工運算發(fā)展

英偉達推全球最小人工智能(néng)計算機,攜手AWS普及人工運算發(fā)展

在當前人工智能(néng) (AI) 運算逐漸普及的時刻,爲了使各家企業都(dōu)可以輕松擁有人工智能(néng)的運算能(néng)力,19 日在英偉達 (NVIDIA ) 的 GTC 2019 上,NVIDIA 宣布推出全球最小型的人工智能(néng)計算機 Jetson Nano。其體積雖然小巧,性能(néng)卻非常強大,可以提供高達 472 GFLOPS 的浮點運算能(néng)力,而且耗電量僅爲 5W。

而且,NVIDIA 還(hái)同時宣布與與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作,雙方將(jiāng)透過(guò) NVIDIA Jetson 讓客戶數百萬的連網裝置能(néng)輕松部署 AI 和深度學(xué)習,幫助企業快速開(kāi)發(fā)出擁有人工智能(néng)系統的産品。

NVIDIA 表示,Jetson 系列爲 NVIDIA 嵌入式産品,該系列産品之前推出過(guò)性能(néng)強大的 Jetson AGX Xavier,以及用于邊緣人工智能(néng)的 Jetson TX2。如今,新推出的 Jetson Nano 目的在于讓更多用戶更容易接觸到人工智能(néng)運算能(néng)力,激勵人們開(kāi)發(fā)出人工智能(néng)産品。

Jetson Nano 硬件爲 4 核心的 Cortex-A57 CPU,GPU 部分則是采用 Maxwell 架構的顯示卡,雖然隻有 128 個 CUDA 單元,卻配備了 4GB LPDDR4 存儲器,以及 16GB 儲存空間。另外,Jetson Nano 還(hái)支援高分辨率傳感器,可以并行處理多個傳感器,并且可在每個傳感器流上運行多個現代神經(jīng)網絡,而且還(hái)支援許多常見的人工智能(néng)框架,讓開(kāi)發(fā)人員輕松的將(jiāng)自己偏愛的模型及框架整合到産品中。

NVIDIA 進(jìn)一步指出,爲了方便大家開(kāi)發(fā)軟件程序,JetPack SDK (開(kāi)發(fā)軟件套件) 中新增了 CUDA-X 平台。其中包含 40 多個加速庫,包含用于深度學(xué)習、計算機視覺、計算機圖形和多媒體處理的加速庫,可以加快開(kāi)發(fā)者、企業對(duì)于程序上的應用開(kāi)發(fā)。此外,還(hái)包含有最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT 和完整版桌面(miàn) Linux 操作系統。

NVIDIA 指出,Jetson Nano 目前有兩(liǎng)個市售版本,一個是售價爲 99 美元的開(kāi)發(fā)者套件,以及售價爲 129 美元的生産就緒套件。NVIDIA 預計,藉由 Jetson Nano 的誕生,由此幫助企業縮短擁有人工智能(néng)系統硬件開(kāi)發(fā)周期,提供穩健、強大、節能(néng)的硬件解決方案,并針對(duì)市場快速推廣産品。

而也因爲針對(duì)市場的需求而推出 Jetson Nano 新一代人工智能(néng)計算機後(hòu),NVIDIA 也宣布與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作計劃,雙方將(jiāng)透過(guò) NVIDIA Jetson 讓客戶數百萬的連網裝置能(néng)輕松部署 AI 和深度學(xué)習。

對(duì)此,NVIDIA 表示,與 AWS 聯手推出的解決方案,可以使得客戶在 AWS 平台上輕松地建立、訓練及最佳化模型,并運用 AWS IoT Greengrass 將(jiāng)模型部署于搭載 Jetson 的終端裝置上。此外,NVIDIA 的 Jetson 平台能(néng)達到高效能(néng)且節能(néng)的 AI 終端運算,相關應用包括零售、制造、農業及其他産業的自主機器和智能(néng)攝影機等。

NVIDIA 表示,Jetson Nano 將(jiāng)提供包括 NVIDIA JetPack 在内的全方位軟件工具和 SDK,也支援 MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多種(zhǒng)架構,便于讓開(kāi)發(fā)者運用這(zhè)類算法快速部署實際應用。

英特爾開(kāi)發(fā)每秒百億億次計算的超級計算機   2021年交付

英特爾開(kāi)發(fā)每秒百億億次計算的超級計算機 2021年交付

據VentureBeat報道(dào),芯片制造商英特爾宣布,該公司將(jiāng)與分包商Cray在美國(guó)能(néng)源部下屬的阿貢國(guó)家實驗室建造第一台每秒可進(jìn)行百億億次浮點運算(exaflop)的超級計算機,并預計將(jiāng)于2021年交付。英特爾表示,這(zhè)台價值5億美元的超算名爲“極光”(Aurora),是專門爲傳統高性能(néng)計算和人工智能(néng)(AI)設計的,它將(jiāng)被用于“顯著”推進(jìn)科學(xué)研究和發(fā)現。

目前,世界最快的超算計算機爲美國(guó)的Summit,它的峰值運算性能(néng)爲200PFlops,即每秒執行20億億次浮點運算。“極光”的速率將(jiāng)把運算速度提升數倍。

這(zhè)是極光第二次叠代,英特爾此前曾表示,計劃在2018年在阿貢國(guó)家實驗室部署每秒可進(jìn)行18億億次的超級計算機,其架構基于第三代Knights Hill Xeon Phi處理器,但在中國(guó)宣布計劃在2020年前建立百億億次超算後(hòu),英特爾放棄了這(zhè)個計劃。

極光的核心是英特爾下一代Xeon Scalable處理器,搭配下一代Optane DC持久内存。它將(jiāng)采用Cray的Shasta超級計算系統及其Slingshot高性能(néng)互連設置,完全支持英特爾的One API,這(zhè)是一套用于將(jiāng)計算引擎映射到一系列處理器、圖形芯片、現場可編程門陣列和其他加速器的開(kāi)發(fā)工具。

阿貢國(guó)家實驗室主任保羅·卡恩斯(Paul Kearns)說:“能(néng)源部、阿貢國(guó)家實驗室、英特爾以及Cray之間的合作,將(jiāng)對(duì)我們的國(guó)家産生巨大的科學(xué)效益。極光系統的構建爲支持新一代AI,并通過(guò)結合高性能(néng)計算和AI來解決現實問題,比如改善極端天氣預報、加速醫療、繪制人類大腦圖譜、開(kāi)發(fā)新材料以及加深了解宇宙等。”

極光是美國(guó)能(néng)源部Exascale Computing Project (ECP)項目的副産物,這(zhè)個龐大項目旨在加快在美國(guó)開(kāi)發(fā)超級計算機所需的研究。從2017年開(kāi)始,近2.58億美元的資金被分配入爲期三年的合同中,被選中參與這(zhè)個項目的企業包括AMD、Cray、惠普企業、IBM、英特爾以及英偉達。

美國(guó)能(néng)源部此前曾向(xiàng)IBM、英偉達和其他公司提供了4.25億美元資金,用于建造兩(liǎng)台超級計算機:其中Summit部署在能(néng)源部的橡樹嶺(Oak Ridge)國(guó)家實驗室,Sierra部署在勞倫斯利弗莫爾(Lawrence Livermore)國(guó)家實驗室。Summit和Sierra都(dōu)由IBM公司制造,内置了IBM Power 9處理器和英偉達Tesla V100加速器芯片,耗電量巨大。

美國(guó)能(néng)源部長(cháng)裡(lǐ)克·佩裡(lǐ)(Rick Perry)說:“實現1百億億次浮點運算是必要的,不僅是爲了改善科學(xué)研究和發(fā)現,也是爲了改善美國(guó)人民的日常生活。極光和其他下一代百億億級超算將(jiāng)把高性能(néng)計算和AI技術應用到癌症研究、氣候模型和退伍軍人健康治療等領域。這(zhè)種(zhǒng)創新將(jiāng)對(duì)我們的社會産生難以置信的重大影響。”

假設英特爾能(néng)夠兌現自己的承諾,極光將(jiāng)成(chéng)爲美國(guó)新的“超算之王”,但它可能(néng)不是世界上最強大的超算。中國(guó)的三個團隊正競相在未來7個月内建造中國(guó)的exaflop級超算,日本的Post-K百億億級計算機的目标部署日期是2020年。

目前,美國(guó)擁有世界上十大最快計算機中的五台,但在超算500強排名中,中國(guó)的超級計算機數量卻已超過(guò)美國(guó)。在2018年秋季的報告中,美國(guó)超級計算機的數量下降到108台,而中國(guó)的超級計算機總數攀升到229台。

AI需求帶動存儲器運算架構崛起(qǐ)

AI需求帶動存儲器運算架構崛起(qǐ)

人工智能(néng)(AI)和機器學(xué)習正進(jìn)一步展現硬件和硬件架構如何在成(chéng)功部署中發(fā)揮關鍵作用;然而,關鍵的問題在于存儲器應該要設計在哪裡(lǐ)?

大數據(big data)應用持續推動存儲器更密切結合運算資源的架構需求,但人工智能(néng)(AI)和機器學(xué)習更進(jìn)一步展現了硬件和硬件架構如何在成(chéng)功部署中發(fā)揮關鍵作用。然而,關鍵的問題在于存儲器應該要設計在哪裡(lǐ)?

根據美光科技(Micron Technology)最近委托Forrester Research進(jìn)行的研究發(fā)現,有89%的受訪者認爲運算和存儲器在架構上密切整合至關重要。Forrester Research的這(zhè)項調查還(hái)發(fā)現,針對(duì)硬件限制使得AI與機器學(xué)習能(néng)力受限的讨論中,最常被提及的就是存儲器和儲存技術。超過(guò)75%的受訪者認爲目前的存儲器與儲存技術有必要進(jìn)行升級或重新架構,才能(néng)突破應用上的限制。

特别是AI讓大數據和分析原已面(miàn)對(duì)的挑戰更形複雜,因爲機器學(xué)習經(jīng)由神經(jīng)網絡在龐大的資料矩陣上執行乘積累加運算。這(zhè)些運算不斷地重覆執行,伴随更多的結果出現,同時從資料處理中學(xué)習,最終産生一種(zhǒng)每次都(dōu)能(néng)達到最佳路徑和最佳選擇的算法。

美光科技企業策略副總裁Colm Lysaght說,由于資料越來越龐大,取得足夠可用存儲器的常見解決方案就是增加更多的DRAM。這(zhè)使得性能(néng)的瓶頸開(kāi)始從原始運算轉移到資料的所在位置。他說:「存儲器和儲存正是資料所在之處。由于這(zhè)些龐大的資料組合必須處理,我們隻得一再地將(jiāng)其傳送至CPU進(jìn)行處理後(hòu)返回。」

隻要找到讓運算和存儲器更緊密結合的方法,就意味着能(néng)夠更加省電,因爲資料不必再密集地來回傳送了。Lysaght說,「它還(hái)提高了性能(néng),因爲更多的處理任務都(dōu)可以在需要之處才發(fā)生。」

Lysaght指出,有許多不同的方法可以創建更好(hǎo)的架構。例如神經(jīng)形态處理器,可在内部使用神經(jīng)網絡,并將(jiāng)内部核心數分解爲更多的較小核心。他說:「由于必須處理大量的資料矩陣,因此,更理想的解決方案是讓更多核心周而複始地執行相對(duì)簡單的運算。」。

例如一家對(duì)開(kāi)發(fā)新架構感興趣的存儲器公司Crossbar最近與Gyrfalcon Technology、mtes Neural Networks (mtesNN)和RoboSensing等公司合作,共同成(chéng)立了一個名爲‘SCAiLE’(SCalable AI for Learning at the Edge)的AI聯盟,緻力于開(kāi)發(fā)一款加速、節能(néng)的AI平台。

Crossbar策略營銷和業務開(kāi)發(fā)副總裁Sylvain Dubois表示,該聯盟將(jiāng)結合先進(jìn)的加速硬件、可變電阻式存儲器(ReRAM)以及最佳化的神經(jīng)網絡,共同打造具有免監督學(xué)習和事(shì)件辨識功能(néng)的節能(néng)解決方案。

Dubois表示,無論是智能(néng)音箱、智能(néng)相機還(hái)是智能(néng)電視,許多公司面(miàn)臨的挑戰在于希望直接將(jiāng)AI導入裝置上,但又不知道(dào)如何着手。該聯盟的目标就在于提供一個將(jiāng)所有必要部份整合在一起(qǐ)的平台。

Crossbar的貢獻在于存儲器——特别是ReRAM,它將(jiāng)透過(guò)文本、關鍵字、GPS坐标以及來自傳感器的可視資料(非結構化)等各種(zhǒng)輸入,以處理在機器學(xué)習系統中産生的資料。

Dubois還(hái)設計了一種(zhǒng)存儲器陣列架構,讓特定處理程序碼可在邊緣裝置中,以高度平行的方式針對(duì)每一個案例進(jìn)行讀取。他說:「如果彼此匹配,就會知道(dào)在邊緣裝置進(jìn)行哪些處理。但如果無法順利匹配,那麼(me)就成(chéng)了我們所說的學(xué)習曲線。」

在雲端執行更多分析

以相機傳感器爲例,他指出這(zhè)種(zhǒng)系統將(jiāng)會在ReRAM陣列的備用位置儲存新事(shì)件或一組功能(néng)。Dubois說:「等到下一次在這(zhè)台相機面(miàn)前出現類似的事(shì)件時,相機本身就能(néng)檢測到,而無需在雲端進(jìn)行任何訓練。」。

因此,Dubois表示,如果出現了需要快速決策的意外事(shì)件,例如具有安全顧慮的交通現場時,這(zhè)提供了一種(zhǒng)全然不同的AI處理途徑,因爲它并不必依賴于雲端中的大量訓練能(néng)力。

Forrester Research的研究預期,更多的公司將(jiāng)在公共雲和邊緣進(jìn)行分析,從而在邊緣實現更多的機器學(xué)習。51%的受訪者表示目前在公共雲執行分析,這(zhè)一數字預計將(jiāng)在未來3年增加到61%。此外,盡管目前約44%的人開(kāi)始在邊緣進(jìn)行分析,但Forrester預測,這(zhè)一比重將(jiāng)在2021年增加到53%。

在爲美光科技進(jìn)行這(zhè)項調查期間,Forrester基礎設施和營運産業資深分析師Chris Gardner一開(kāi)始對(duì)于硬件産品大量「湧現」的程度備感驚訝,特别是儲存和存儲器。

Gardner說:「我本來預期會看到更多與硬件有關的軟件可編程問題,以及管理等問題。當然,這(zhè)些問題确實也出現了,但并不至于像其他事(shì)情的程度。」

Gardner表示,在該研究中衍生而出的是存儲器本身如何完成(chéng)大量的工作,同時又盡可能(néng)避免進(jìn)行儲存。但值得注意的是,對(duì)于存儲器和儲存的需求取決于實際的應用類型。據Gardner解釋,訓練模型需要相當龐大的存儲器和儲存能(néng)力,除此之外,你幾乎不需要其他任何東西。

Gardner說,理想上,企業希望擁有一個容量高達數百GB或TB級RAM的儲存環境。但現實上,他們必須自行打造或付費給供應商協助打造,他并補充說,目前業界亟需的是整個硬件典範的轉型。

Gardner說:「我們需要更多以存儲器爲中心(memory-centric)的架構。」他進(jìn)一步解釋,運算需要以存儲器爲中心,并盡量減少儲存的必要性,而不再是以運算爲中心。

Gardner說:「但這(zhè)并不表示當今的運算架構及其存取方式很糟糕,而隻是強調在執行AI和機器學(xué)習方面(miàn),它可能(néng)不是最有效率的方式。」

Forrester的研究内容還(hái)涵蓋了邊緣運算。應用場景之一是内部架設攝影機的主要運動場館,這(zhè)些攝影機將(jiāng)産生大量需要快速處理的資料,以确定場是否存在危險情況。Gardner說:「目前雖然可以來回雲端傳送資料,但并沒(méi)時間進(jìn)行分析。他們需要的是盡可能(néng)迅速地進(jìn)行處理。」

當然還(hái)有一些機器學(xué)習任務得在雲端中完成(chéng),再將(jiāng)其發(fā)送回物聯網(IoT)裝置,但其中的一些裝置將(jiāng)會變得越來越智能(néng)并自行執行機器學(xué)習,接着傳回雲端共享後(hòu)再傳送到其他裝置。Gardner表示,對(duì)于存儲器制造商來說,這(zhè)意味着商品元件制造商正持續轉型以及重新編譯應用程序,以善加利用AI和機器學(xué)習工作負載所需的新式存儲器架構。

但我們如今仍處于實驗階段,因爲還(hái)沒(méi)有任何真正的張量(tensor flow)——使用以存儲器爲中心的架構可以整合在一起(qǐ);這(zhè)種(zhǒng)以存儲器爲中心的架構要走出實驗室之前還(hái)得克服很大的延遲挑戰。

Gardner說:「幾十年來,我們一直抱持着以CPU執行的心态。如今這(zhè)種(zhǒng)極具革命性的想法,將(jiāng)有助于我們擺脫這(zhè)種(zhǒng)心态。」

去年秋天,美光科技宣布投資1億美元于AI新創領域。該公司如今已在實驗室中開(kāi)發(fā)了一款類似DRAM的産品,目标是在2021年出樣,同時,該公司的研究人員也正緻力于研究業界新創公司積極探索中的存儲器處理器(PIM)架構。

編譯:Susan Hong

智能(néng)型手機銷售面(miàn)臨瓶頸 三星高東真:AI和5G將(jiāng)助扭轉頹勢

智能(néng)型手機銷售面(miàn)臨瓶頸 三星高東真:AI和5G將(jiāng)助扭轉頹勢

韓國(guó)電子大廠三星的行動事(shì)業總裁高東真(Koh Dong-Jin)向(xiàng)日媒表示,雖然近期智能(néng)型手機在銷售上出現瓶頸,但他認爲AI人工智能(néng)和5G通訊技術將(jiāng)在未來3年内扭轉這(zhè)項頹勢。

據《日經(jīng)亞洲評論》報導,智能(néng)型手機近年由于技術缺乏創新,再加上中國(guó)大陸經(jīng)濟成(chéng)長(cháng)放緩,降低了消費者更換新機的意願,導緻智能(néng)型手機銷售出現放緩。但三星的行動事(shì)業總裁高東真(Koh Dong-Jin)認爲,這(zhè)樣的頹勢有望靠AI人工智能(néng)和5G通訊技術來扭轉,美國(guó)和韓國(guó)都(dōu)預計要在今年推出商用5G服務,他認爲,對(duì)于設備制造商來說2019年和2020年所展現的技術能(néng)力將(jiāng)決定未來的發(fā)展。

高東真表示,5G有望能(néng)帶來一波更強大的遊戲和高清虛拟實境(VR)體驗,藉此吸引消費者購買手機,象是工廠、學(xué)校和醫療機構等場所對(duì)于智能(néng)型手機、虛拟實境設備 (VR)的需求將(jiāng)大幅提升。他認爲,「隻有智能(néng)型手機才能(néng)滿足5G時代的需求」,因爲智能(néng)型手機可以連接許多不同的産品,例如穿戴裝置、智能(néng)音箱等等。

高東真除了期許三星能(néng)在中國(guó)大陸市場反攻外,他也表示三星計劃在2020東京奧運前加強對(duì)日本市場的進(jìn)攻,該公司首款折疊智能(néng)型手機Galaxy Fold預計今年將(jiāng)在日本上市,并將(jiāng)依照電信商NTT Docomo和KDDI的要求爲日本市場量身打造應用程序。

被問到爲何Galaxy Fold不采用跟華爲Mate X一樣的外折方式時,高東真表示不會去評論對(duì)手的産品,但他指出,「兩(liǎng)年前三星有制造出外折的原型機,但這(zhè)樣面(miàn)闆非常容易出現損傷。」他表示,Galaxy Fold設計是基于書本,讓用戶能(néng)很輕松的打開(kāi)來使用。

小米成(chéng)立AIoT戰略委員會,加速落地All in AIoT戰略

小米成(chéng)立AIoT戰略委員會,加速落地All in AIoT戰略

3月7日下午,小米集團組織部再次發(fā)布任命文件,宣布成(chéng)立AIoT戰略委員會。AIoT戰略委員會隸屬于集團技術委員會,負責促進(jìn)AIoT相關業務和技術部門的協同,推動戰略落地執行。

文件顯示,任命範典爲AIoT戰略委員會主席,任命葉航軍爲AIoT戰略委員會副主席。AIoT戰略委員會共15人,委員分别由IoT平台部、人工智能(néng)部、生态鏈部、智能(néng)硬件部、手機部、電視部等十幾個核心業務部門的總經(jīng)理、副總經(jīng)理組成(chéng)。

文件稱,AIoT戰略委員會的成(chéng)立是爲了加快集團“手機+AIoT”雙引擎戰略更有力的推進(jìn),強化全集團 AIoT戰略整體執行,繼續擴大在AIoT創新領域領先優勢的決心。而在本周開(kāi)幕的2019年全國(guó)人民代表大會上,小米集團創辦人,董事(shì)長(cháng)兼CEO雷軍也提交了《關于布局5G應用 推動物聯網創新發(fā)展》的建議。雷軍表示,5G是數字經(jīng)濟新引擎,産業應用不限于智能(néng)手機、基站建設等領域,更會推動物聯網、區塊鏈、視頻社交、人工智能(néng)産品與應用的發(fā)展。

背後(hòu):“手機+AIoT”雙引擎戰略

2019年小米集團年會上,小米集團創辦人,董事(shì)長(cháng)兼CEO雷軍宣布啓動“手機+AIoT”雙引擎戰略,并將(jiāng)在未來的5年内,持續在AIoT領域投入累計超過(guò)100億元,ALL in AIoT。雷軍表示:AIoT就是萬物智慧互聯,就是超級互聯網,赢得了AIoT,小米就赢得了未來“硬件+互聯網”。

小米集團啓動“手機+AIoT”雙引擎戰略,正式把AIoT的發(fā)展放在了與手機同等重要的位置上。爲了配合這(zhè)一戰略的快速落地,小米集團先在2月26日宣布新設人工智能(néng)部、大數據部、雲平台部,把AI核心業務提升至集團一級部門,并啓用一大批年輕的技術骨幹成(chéng)爲領頭人。緊接着,就是這(zhè)次AIoT戰略委員會的成(chéng)立。

這(zhè)一推進(jìn)AIoT戰略的新舉措,目的是將(jiāng)小米集團一系列軟、硬件核心業務部門連接在一起(qǐ),更有效的整合各個核心業務部門的資源,聯手打通部門間業務合作壁壘,從IoT平台級服務、端到端的産品互聯、AI人工智能(néng)交互,到精準大數據服務等多個AIoT相關業務整合在一起(qǐ),爲用戶提供一整套完整、無縫的全方位AIoT體驗。

地位:AIoT份額逐年上升

2013年,小米推出可接入IoT設備的小米路由器;2014年,正式全面(miàn)布局生态鏈業務;2017年,推出小米AI智能(néng)助理小愛同學(xué),小米用5年時間逐步完成(chéng)了從IoT到AI的全面(miàn)布局。據2018年小米集團第三季度财報顯示,小米的IoT與生活消費品單季收入達到108億元,相比2017年同期增加89.8%,2018年前9個月的IoT與生活消費品總收入達到288.8億元。

2018年11月28日在以“AI賦能(néng),萬物互聯”爲主題的2018 MIDC小米AIoT開(kāi)發(fā)者大會上,小米宣布截止2018年第三季度,小米IoT消費級物聯網連接設備數已經(jīng)達1.32億台,分布在全球超過(guò)200個國(guó)家和地區,日活設備超過(guò)2000萬台,每日處理設備請求高達800億次。到2018年底,小米AI智能(néng)助理小愛同學(xué)累計喚醒次數超過(guò)100億次。

相關數據顯示,小米手環占據智能(néng)可穿戴設備全球第一。空氣淨化器、淨水器、掃地機器人、智能(néng)照明、智能(néng)門鎖等智能(néng)生活家電,小米電視、空調、洗衣機等智能(néng)互聯網大家電,均在小米生态鏈模式的布局範圍之内。

雷鋒網認爲無論是前段時間小米進(jìn)行的第四次架構調整,還(hái)是此次小米成(chéng)立AIoT戰略委員會。均是小米上市之後(hòu)對(duì)自身定位以及業務方向(xiàng)進(jìn)行的“變革”。一方面(miàn),5G、人工智能(néng)、雲計算、物聯網等新興技術的海量爆發(fā)。另一方面(miàn),手機整體行業進(jìn)入“瓶頸期”,5G手機“換機潮”尚未到來。一直自诩爲“互聯網”公司的小米,在新形勢下,需要從内部及時“換血”,保證戰鬥力。

數字化趨勢下,企業如何加快數位轉型與AI發(fā)展?

數字化趨勢下,企業如何加快數位轉型與AI發(fā)展?

數位轉型浪潮帶動全球經(jīng)濟發(fā)展走向(xiàng)數字化,至2022年全球超過(guò)60% GDP來自數字化産品與服務,在數字化趨勢下,數據分析將(jiāng)呈現爆炸性成(chéng)長(cháng),其中80%爲非結構化數據。

數位轉型浪潮下,服務器需具備高度靈活性與兼容性

企業在數位轉型將(jiāng)面(miàn)臨諸多挑戰:一是在同一平台上要處理很多應用,例如混合雲應用、資料分析或AI訓練與推論,平台在應用上需更有靈活性;二是快速部署及維謢成(chéng)本降低,過(guò)去在服務器與儲存間存在的平台及軟件版本兼容性問題,若平台擁有一緻性,不但能(néng)加速部署,後(hòu)續維護上也能(néng)降低成(chéng)本。

Dell EMC推出PowerEdge MX系列能(néng)滿足靈活應用與高效能(néng)運算等多種(zhǒng)需求,在硬件設計上有與過(guò)往不同之處,象是傳統刀鋒服務器有1個中闆(電路闆)設計,該産品將(jiāng)中闆拿掉,目的是爲了預防單點故障及提高與未來技術的兼容性。

超融合一體機將(jiāng)帶動企業數字化及AI發(fā)展

由于超融合架構興起(qǐ),市場上許多超融合一體機的出現,將(jiāng)運算、儲存及網絡整合至單一平台,例如VMware、Cisco與EMC結盟合作推出的Vblock、NetApp和Cisco聯合成(chéng)立的FlexPod,以及EMC與VMware推出VCE VXRAIL超融合一體機。

過(guò)去業界有一方認爲超融合架構僅适合中小企業或是邊緣運算業務,随着超融合技術發(fā)展,也看到運算效能(néng)進(jìn)一步提升,Dell EMC與NVIDIA聯手,釋出一體機AI解決方案,而NetApp也與NVIDIA合作推出ONTAP AI;固态陣列領導品牌Pure Storage策略與Dell及NetApp相同,推出整機櫃AI解決方案。

企業數位轉型將(jiāng)帶動AI發(fā)展,超融合架構從邊緣到核心,讓企業更有效運用資源,以一體機的設計解決平台兼容性問題,讓企業在數字化時代能(néng)做更多複雜應用。

AI芯片遇冷進(jìn)入蟄伏期,下一個孵化狂潮何時到來?

AI芯片遇冷進(jìn)入蟄伏期,下一個孵化狂潮何時到來?

随着AI應用的普及,市場上基于雲端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司,掀起(qǐ)了一波熱潮。根據筆者觀察媒體熱度以及各家公司新品發(fā)布消息,2018年尤其是下半年AI芯片越炒越熱。如圖1、圖2相關百度指數所示:

圖1:關鍵字“AI”、“人工智能(néng)”搜索指數

Source:百度指數、集邦咨詢,2019.3

圖2:關鍵字“AI”、“人工智能(néng)”媒體指數

Source:百度指數、集邦咨詢,2019.3

數據顯示,去年人工智能(néng)的信息流熱度在Q3達到頂峰,與此同期出現的是多家AI芯片産品發(fā)布或是流片消息。我們假設AI芯片熱度和“人工智能(néng)”關鍵字熱度強正相關。由此,AI芯片的熱度在今年前兩(liǎng)個月驟然下降到冰點——确确實實沒(méi)有新品及相關消息。

2月27日,作爲AI芯片頭部玩家之一的地平線,正式宣布B輪融資6億美元,成(chéng)爲2019年第一個AI芯片大新聞——實際上去年年末早已有融資信息,然而在沒(méi)有新産品流片信息的情況下,震撼點隻在單輪融資金額破紀錄和公司估值逾30億美元,因此并未激起(qǐ)太大浪花。

目前從信息流角度來看,AI芯片熱已經(jīng)驟冷。從AI芯片公司的産品情況角度來看,集邦咨詢持續追蹤了國(guó)内25家AI芯片設計公司,其中包括IP設計、ASIC、FPGA、通用處理器等類型(不包括設計PCB闆硬件解決方案公司),其芯片産品如圖3所示:

圖3:國(guó)内25家公司産品推出情況

通過(guò)産品發(fā)布與推出的時間劃分:最新産品于2017年以及之前爲“停滞”;2018年推出下一代産品爲“領先”;明确2019年推出産品爲“領軍”;將(jiāng)在2019年發(fā)布第一款芯片爲“新進(jìn)”
Source:集邦咨詢研究整理2019.3

可見,目前AI芯片公司産品推出表現明顯不如2017到2018年那樣大量噴發(fā)。截止于2019年2月28日,25家AI芯片公司中有4家在2017年後(hòu)再也沒(méi)有推出第二代産品,有6家明确在2019年推出下一代産品。

整個2018年AI産業十分熱鬧,18家企業推出了AI芯片,還(hái)有8家公司明确將(jiāng)于2019年推出AI芯片,其中包括新進(jìn)玩家百度和阿裡(lǐ)巴巴(成(chéng)立平頭哥半導體),這(zhè)兩(liǎng)家互聯網巨頭強勢入局半導體領域并直接從AI芯片切入。還(hái)有一位新進(jìn)玩家是由國(guó)家集成(chéng)電路産業基金(大基金)旗下子基金中芯聚源資本領投融資的公司。這(zhè)似乎都(dōu)預示着AI芯片市場有巨大空間。

有可預見的市場空間,但如今AI芯片卻明顯遇冷,可以說現在行業進(jìn)入了蟄伏期。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情況有所改變:

1)新進(jìn)玩家初創公司可能(néng)會大大減少

包括一些初創AI獨角獸公司從應用解決方案層面(miàn)切入AI芯片的可能(néng)性也不大;未來新進(jìn)玩家會是巨頭、某應用領域的大集團——華爲、百度、阿裡(lǐ)巴巴就是明顯的例子,不排除騰訊等互聯網巨頭也有向(xiàng)AI芯片切入的意願。

另一方面(miàn),服務器制造巨頭如浪潮信息等已經(jīng)在硬件架構上向(xiàng)AI發(fā)力,安防領域巨頭海康威視、大華股份等也有切入計算機視覺領域AI芯片研發(fā)的意願(例如零跑汽車與大華股份合作開(kāi)發(fā)自動駕駛汽車芯片)。

2)現有較爲成(chéng)熟的領域競争激烈,新應用場景亟待開(kāi)拓

集邦咨詢認爲,在邊緣端做好(hǎo)細分應用場景的極緻加速,是初創公司進(jìn)入市場的機會。問題在于,應用場景雖然繁多,但經(jīng)過(guò)實踐邁向(xiàng)成(chéng)熟的場景,往往就是大家熟悉幾個領域——安防視覺、城市交通管理、自動駕駛、智能(néng)語音等等。

這(zhè)些應用場景不僅有巨頭随時可以切入,本身已有數家初創公司經(jīng)過(guò)3-4年的積累,形成(chéng)了一定的非經(jīng)濟性壁壘(法律、技術專利等)。如今新應用場景的開(kāi)拓是機會,同時面(miàn)臨的挑戰是更多的風險如技術門檻極高、研發(fā)成(chéng)本高,因此2019年新進(jìn)AI芯片領域的初創公司數量會很少,甚至完全看不到。

AI芯片市場在現有較爲成(chéng)熟的領域競争激烈,若沒(méi)有新的應用場景被開(kāi)拓,未來兩(liǎng)年很可能(néng)隻有不到20家公司會持續推出下一代芯片産品。

3)目前較爲成(chéng)熟的細分應用領域正在形成(chéng)規模化

玩家數量減少,而頭部玩家估值屢創新高。在某細分領域内,頭部初創公司因業務成(chéng)熟,技術積累、工程師人力積累,已經(jīng)取得絕對(duì)成(chéng)本優勢(對(duì)其他初創公司而言),接下去的故事(shì)將(jiāng)會是與傳統巨頭的合作與競争,把這(zhè)些細分應用領域形成(chéng)規模化。對(duì)于頭部初創公司而言,倘若不能(néng)把應用持續落地,也會面(miàn)臨巨大的風險,但我們持謹慎樂觀态度。

4)下一代AI軟硬件架構體系的成(chéng)熟是AI芯片迎來新一輪孵化狂潮的另一個關鍵因素

從技術角度來看,某些細分領域的成(chéng)熟得益于目前AI芯片設計架構成(chéng)熟、相關算法理論基礎有效并有可擴展性(我們不妨稱爲第一代AI軟硬件架構體系)。然而新的AI芯片架構以及算法革新是必要的,以滿足新的應用需求。目前AI芯片進(jìn)入蟄伏期,什麼(me)時候迎來再一次新的孵化狂潮,取決于第二代AI軟硬件架構體系雛形誕生和在新細分領域的有效開(kāi)拓。

綜上所述,集邦咨詢從信息流和AI芯片公司的表現兩(liǎng)方面(miàn)觀察,認爲AI芯片熱度自2018年Q3達到頂峰後(hòu)逐漸降低,于2019年2月驟降至冰點,AI芯片行業進(jìn)入蟄伏期。兩(liǎng)個關鍵因素有可能(néng)會使行業進(jìn)入新一輪狂潮,分别是新應用領域的開(kāi)拓以及新一代AI軟硬件架構的成(chéng)熟。

兩(liǎng)會穿5G新衣,各路大佬共談5G,AI佳話

兩(liǎng)會穿5G新衣,各路大佬共談5G,AI佳話

3月3日,全國(guó)兩(liǎng)會在北京開(kāi)幕。目前業内普遍的共識是,4G改變生活,5G改變社會。由于全球主要國(guó)家在2019年都(dōu)已經(jīng)開(kāi)始5G試點、建網,業内也將(jiāng)2019年定義爲“5G元年”。毫無疑問,5G成(chéng)爲了今年兩(liǎng)會的熱點話題之一。

和以往不同,此次兩(liǎng)會也是首次提供5G網絡全覆蓋。據中國(guó)聯通公司現場工作人員介紹,他們在現場設置了一個5G體驗區,記者可以看到用5G信号傳輸的電視節目,還(hái)可以通過(guò)VR眼鏡來觀看從人民大會堂傳輸過(guò)來的“兩(liǎng)會”VR直播節目。

而和以往一樣的是,與會知名企業家的發(fā)言仍然是輿論焦點。而關于當下最熱門的5G技術,科技大佬們又說了什麼(me)?

中國(guó)聯通研究院院長(cháng)張雲勇:明年兩(liǎng)會就可以大規模用上5G手機

全國(guó)政協委員、中國(guó)聯通研究院院長(cháng)張雲勇說,5G時代下載一部1G的大片隻要3秒,他預測,由于我國(guó)運營商都(dōu)是先重點城市、後(hòu)全國(guó)建網的策略,所以今年下半年還(hái)不能(néng)普遍享受到5G服務,但“明年這(zhè)個時候,我們都(dōu)將(jiāng)享受到5G帶來的便利”。

他指出:“我們國(guó)家25個省市正在進(jìn)行網絡試點。5G終端有兩(liǎng)種(zhǒng),5G手機長(cháng)得和大家現在手裡(lǐ)的4G手機沒(méi)有什麼(me)差别,速度卻是4G的好(hǎo)幾倍,下載一部1G左右的高清大片隻需要三秒鍾。5G不僅僅快,而且非常智能(néng)。下半年,5G手機會零星地上市,大規模的(上市)要等到明年兩(liǎng)會的時候,屆時大家可以享受到高帶寬、高質量、高體驗、高智能(néng)的5G業務,助力我們實現美好(hǎo)生活的向(xiàng)往。”

小米集團董事(shì)長(cháng)雷軍:提交《關于布局5G應用、推動物聯網創新發(fā)展的建議》建議

從小米集團獲悉,今年雷軍共向(xiàng)大會提交了三份建議,其中就包括《關于布局5G應用、推動物聯網創新發(fā)展的建議》。

他提到,“到2025年,中國(guó)物聯網連接數將(jiāng)達到53.8億,其中5G物聯網連接數將(jiāng)達到39.3億。”雷軍通過(guò)其建議例舉了5G物聯網的應用前景,他認爲5G時代的到來,將(jiāng)開(kāi)啓下一次技術變革,但也同時指出,當下距離5G大規模應用還(hái)有一段距離,“目前5G産業發(fā)展仍存在困難和挑戰。”

雷軍指出,物聯網應用場景十分廣泛,可以爲制造業、農業、醫療、安全等行業帶來新的發(fā)展機遇。他還(hái)就此提出了四點建議:加速工業物聯網應用,助力工廠智能(néng)化轉型;發(fā)展智慧農業,助推“鄉村振興”戰略實施;發(fā)展無人駕駛與車聯網,提高交通智能(néng)化程度;普及醫療物聯網應用,助力“健康中國(guó)”建設。

浪潮集團董事(shì)長(cháng)孫丕恕:要推廣5G在更多商用場景應用,計算是關鍵

全國(guó)人大代表、浪潮集團董事(shì)長(cháng)孫丕恕主要圍繞工業互聯網、人工智能(néng)、健康醫療大數據、智慧城市、中小企業融資難、質量強國(guó)以及國(guó)家政務雲建設等方面(miàn)提出七份建議,圍繞新型互聯網、工業互聯網、AI計算、新型智慧城市、健康醫療大數據、5G、一帶一路等内容發(fā)表看法。

5G方面(miàn),孫丕恕在建議中表示,5G商用來臨,數據量更加巨大、複雜,對(duì)計算提出更高要求,也爲發(fā)展AI計算、邊緣計算帶來了新機遇。要推廣5G在更多商用場景應用,應該推動産業城市雲計算平台,大數據平台,邊緣計算平台建設,爲城市發(fā)展提供數字基礎設施。

此次兩(liǎng)會上,關于人工智能(néng)的提案同樣引起(qǐ)了人們的高度關注,讓我們看下科技大佬關于人工智能(néng)都(dōu)說了些啥。

百度董事(shì)長(cháng)李彥宏:三項提案均與人工智能(néng)相關

在今年的人工智能(néng)大會中,李彥宏提出三維一體,認爲真正的AI化公司應該具備AI思維,擁有AI能(néng)力,遵循AI倫理。如今的百度更是“ALLinAI”,做整個行業的賦能(néng)者。

今年,李彥宏的三項提案均與人工智能(néng)相關,分别是構建智能(néng)交通解決方案,讓老百姓出行更順暢;完善電子病曆管理制度,促進(jìn)智能(néng)醫療應用探索,助力“健康中國(guó)”戰略實施;加強人工智能(néng)倫理研究,打造智能(néng)社會發(fā)展基石。這(zhè)也是他連續五年提交與人工智能(néng)相關的提案。

小米董事(shì)長(cháng)雷軍:建議出台智能(néng)交通法律法規和行業标準

關于人工智能(néng)方面(miàn),小米董事(shì)長(cháng)雷軍建議國(guó)家研究、制定和出台關于智能(néng)交通的中長(cháng)期發(fā)展目标,制定相應的法律法規和行業标準支持産業發(fā)展,比如無人駕駛汽車的安全責任、技術試驗等問題。

騰訊董事(shì)會馬化騰:應加快人工智能(néng)等新興技術領域的法律規則問題

全國(guó)人大代表、騰訊公司董事(shì)會主席兼首席執行官馬化騰提交了七份書面(miàn)建議,涉及産業互聯網、基礎科學(xué)研究、科技倫理、粵港澳大灣區、未成(chéng)年人網絡保護、就業、生态環保等熱點問題。

馬化騰兩(liǎng)會建言中提到,應加快研究數據、人工智能(néng)、基因編輯等新興技術領域的法律規則問題,如在數據規則方面(miàn),應進(jìn)一步完善數據治理的頂層設計,建立數據收集、利用與保護的基本規則秩序,防範并打擊數據濫用行爲。

搜狗首席執行官王小川:倡議人工智能(néng)領域的公共數據開(kāi)放

全國(guó)政協委員、搜狗公司首席執行官王小川今年持續關注醫療改革問題,進(jìn)一步提出應加快釋放數字家庭醫生潛力,賦能(néng)基層衛生服務,并倡議人工智能(néng)領域的公共數據開(kāi)放。

王小川提出,人工智能(néng)作爲改善民生公共服務資源總量不足和不均衡的重要手段,可以有效推進(jìn)民生服務供給側結構性改革。其中,數據是确立我國(guó)人工智能(néng)領域競争優勢的重要抓手。王小川指出,當前我國(guó)公共數據開(kāi)放仍面(miàn)臨開(kāi)放程度有限,開(kāi)放質量欠佳等問題,數據環境封閉制約人工智能(néng)民生領域發(fā)展,數據潛能(néng)尚未完全釋放。

網易董事(shì)丁磊:利用“AI+教育”推動中國(guó)城鄉教育均衡發(fā)展

全國(guó)政協委員、網易公司董事(shì)兼首席執行官丁磊提案涵蓋“創新智能(néng)教育方式”“助推先進(jìn)制造升級”“電商精準扶貧”和“未成(chéng)年人健康上網”等主題。

丁磊建議利用“AI+教育”等互聯網技術消除城鄉教育鴻溝、消除貧困代際傳遞,推動中國(guó)城鄉教育均衡發(fā)展。

同時,丁磊還(hái)提出深化工業物聯網發(fā)展,培育中國(guó)制造自主品牌,滿足消費升級需求;政府加強标準引領指導,促進(jìn)行業健康成(chéng)長(cháng)。積極利用人工智能(néng)、大數據了解用戶需求、優化生産,將(jiāng)中國(guó)制造推向(xiàng)智能(néng)化、高端化、市場化。

聯想董事(shì)長(cháng)兼CEO楊元慶:提出推動人工智能(néng)與互聯網深度融合

十三屆全國(guó)人大代表、聯想集團董事(shì)長(cháng)兼CEO楊元慶在今年的兩(liǎng)會上,繼續圍繞人工智能(néng)、物聯網、制造業高質量發(fā)展,提出推動人工智能(néng)與互聯網深度融合、提升中國(guó)制造業高質量發(fā)展、創造效率紅利等多項建議。

楊元慶認爲,目前産業界對(duì)智能(néng)産業與生産要素、生産效率之間的關系認知不足,重視程度不夠;我國(guó)智能(néng)産業基礎研究能(néng)力不足,核心技術和創新能(néng)力仍有待突破。此外,傳統行業進(jìn)行數字化、智能(néng)化改造的動力仍舊不足。

就這(zhè)些問題,楊元慶建議,其一加大對(duì)“效率紅利”的理論論證和探索,樹立明确的政策導向(xiàng)。其二加強對(duì)智能(néng)物聯網産業的政策扶持力度,細化落地執行的标準。除此之外,要加強對(duì)智能(néng)物聯網的标杆案例打造,由點及面(miàn)推廣複制可行性的經(jīng)驗。

浪潮集團董事(shì)長(cháng)孫丕恕:發(fā)展AI産業,必須要大力發(fā)展AI計算

全國(guó)人大代表、浪潮集團董事(shì)長(cháng)孫丕恕主要圍繞工業互聯網、人工智能(néng)、健康醫療大數據、智慧城市、中小企業融資難、質量強國(guó)以及國(guó)家政務雲建設等方面(miàn)提出七份建議,圍繞新型互聯網、工業互聯網、AI計算、新型智慧城市、健康醫療大數據、5G、一帶一路等内容發(fā)表看法。

人工智能(néng)與5G技術是此次建議中,孫丕恕新增并重點強調的部分。

浪潮方面(miàn)認爲,計算、算法和大數據是AI發(fā)展的三大支撐力,要發(fā)展AI産業,必須要大力發(fā)展AI計算。随着互聯網向(xiàng)新興互聯網領域拓展,5G、IoT等技術的深入應用,數據量將(jiāng)更爲巨大、數據結構也會更加複雜,對(duì)計算力提出更高要求,計算要更“智慧”。

在AI時代,雲計算、大數據、人工智能(néng)三位一體融合的智慧計算,成(chéng)爲一種(zhǒng)全新的社會計算形态。

MWC 即將(jiāng)登場,5G、折疊手機與先進(jìn)技術將(jiāng)成(chéng)亮點

MWC 即將(jiāng)登場,5G、折疊手機與先進(jìn)技術將(jiāng)成(chéng)亮點

全球行動通訊大會(MWC)將(jiāng)登場,市場盤點折疊手機、5G 通訊、物聯網應用等 3 亮點,其中三星、華爲、小米有望搶先亮相折疊機,5G 通訊也引爆芯片、電信、雲端商機。

2019 年「全球行動通訊大會」(MWC)將(jiāng)于 2 月 25 日至 28 日于西班牙巴塞隆納登場,今年的主題聚焦在智能(néng)連結(intelligent connectivity),并設立連結性、人工智能(néng)、工業 4.0、沉浸式内容、破壞式創新、數位健康福祉、數位信任、未來展望等 8 大重點,對(duì)應的産業應用則有 5G、AI、物聯網、AR / VR、無人機、機器人等。

市場盤點今年 MWC 有 3 大亮點,分别爲折疊手機、5G 通訊、物聯網等新科技應用如 IoT、VR、AR、MR、AI 等。

折疊手機

MWC 爲全球行動通訊産業重要風向(xiàng)球,每年均吸引約 2,000 家全球廠商齊聚巴塞隆納,預料各家芯片、手機、電信設備業者都(dōu)將(jiāng)在 MWC 上大秀最新産品,除了 5G 商轉前哨戰將(jiāng)鳴槍起(qǐ)跑,更是非蘋陣營發(fā)表年度旗艦新機的重要時刻,「折疊手機」預料會成(chéng)爲科技角力的新舞台。

三星因應 S 系列适逢 10 周年,將(jiāng)于 21 日淩晨在美國(guó)舊金山發(fā)表旗艦機,市場預期除了 3 款 S 系列 10 周年新機 S10e、S10、S10+ 將(jiāng)亮相,折疊手機 Galaxy F 也將(jiāng)在 MWC 上展出,傳聞屏幕折疊時爲 4.58 英寸,展開(kāi)時爲 7.3 英寸,首批産量將(jiāng)超過(guò) 100 萬支,售價應不會低于新台币 6 萬元。

華爲今年 MWC 記者會邀請函的圖像是折疊手機,外傳華爲有望推出 Mate F 折疊機,搭載搭載華爲已發(fā)表的 5G 基頻芯片巴龍 5000,屏幕攤開(kāi)後(hòu)尺寸可到 8 英寸;小米總裁林斌先前也在微博亮相小米折疊工程機的影片,但 LG 則有消息指出,認爲生産折疊屏幕手機「爲時過(guò)早」,目前持觀望态度。

5G 通訊

由于 5G 具高速、低延遲、大量連網裝置連接等通訊特性,將(jiāng)改變産業的營運管理模式,促使新經(jīng)濟型态誕生,5G 通訊將(jiāng)扮演關鍵推手,預料 5G 芯片將(jiāng)是一大指标,高通搶先在前,華爲、英特爾、三星、聯發(fā)科預料持續布局争市占,將(jiāng)成(chéng)爲今年 MWC 上一大亮點。而随着 5G 發(fā)燒,雲端商機也持續火熱,國(guó)際科技大廠如 AWS、Azure、Google 等今年都(dōu)將(jiāng)在 MWC 上互别苗頭。

國(guó)際級電信商如 AT&T、NTT Docomo、中國(guó)移動等也將(jiāng)圍繞 5G、IoT、智慧城市、邊緣運算等題材,端出更具備商轉潛力的技術,台灣地區電信商如中華電信今年再度參展,并宣布偕同廣達、美超微、佐臻、趨勢、中磊、研華等台系網通廠及桃園市政府、台中市政府、國(guó)立中興大學(xué)共同在 MWC 台灣館展示自主研發(fā)的「5G 智慧化邊緣資料中心」解決方案。

至于 5G 終端智能(néng)機部分,目前仍是由中國(guó)廠搶先在 MWC 亮相,中興通訊宣布將(jiāng)在 MWC 大會上發(fā)表首款 5G 手機 Nex Axon;小米預計展出 Mix 3 5G 版本,有望搭載高通 S855 以因應 5G;華爲的折疊手機 Mate F,傳出會搭載已發(fā)表的 5G 基頻芯片巴龍 5000。

新科技應用:AI、IoT、VR、AR

MWC 規劃的主題上,還(hái)有人工智能(néng)、工業 4.0、沉浸式内容、數位健康等範疇,預料因應技術不斷發(fā)展的科技新生态也不斷成(chéng)長(cháng)茁壯,例如,本土科技大廠宏達電近年積極布局 VR 産業,看好(hǎo) 5G 商轉將(jiāng)推動 VR 産業進(jìn)一步擴大,今年董事(shì)長(cháng)王雪紅除了率團參展,也第 2 度獲邀擔任大會主題演講嘉賓,將(jiāng)于 25 日下午以「沉浸式内容」爲主題,說明擴增實境 / 虛拟實境(AR / VR)應用。

另外,市場傳出,微軟新一代混合實境(MR)頭戴裝置可能(néng)在今年 MWC 發(fā)表,主力代工廠包括廣達和芯片代工廠台積電有望受惠,其他虛拟實境(VR)概念股,如宏達電等也可望間接受惠。

内存市場遭遇寒流 人工智能(néng)有望帶來暖意

内存市場遭遇寒流 人工智能(néng)有望帶來暖意

近期,存儲器市場景氣消散,先後(hòu)傳出全球幾大存儲廠家減少産能(néng)的消息,市場需求持續走低。在暫時尚未找到新突破口的情況下,幾大存儲廠商紛紛采取保守措施,降低資本支出,以圖解決供需失衡。

供需失衡,市場滿足度上升至120%

全球知名存儲廠商齊遇“寒流”。三星電子在最新的盈利預測中表示,2018年第四季度綜合銷售額最高可達59萬億韓元,同比下降10.6%。美光2019财年第一季度業績報告表示,第一财季美光收入79.1億美元,低于2018年第四财季84.4億美元。存儲大廠海力士同樣宣布降低資本支出,并將(jiāng)研發(fā)新制程與提升良率作爲新一年的工作重點。

作爲存儲市場的一大主力,服務器内存同樣受到此股“寒流”的影響。據集邦咨詢半導體研究中心(DRAMeXchange)最新數據,2019年第一季度服務器内存的合約價將(jiāng)從原先預估的較前一季度下跌15%,擴大至兩(liǎng)成(chéng)以上。

集邦咨詢半導體研究中心(DRAMeXchange)資深協理吳雅婷對(duì)《中國(guó)電子報》記者表示,2019年全球存儲器市場將(jiāng)繼續維持供過(guò)于求的基本情況,因此,存儲器價格將(jiāng)會一路走跌,其中2019年第一季度的跌幅最大。

據集邦咨詢半導體研究中心的預測,2019年第一季度服務器内存銷售價格將(jiāng)有20%左右的下跌,第二季度跌幅減小至10%上下,第三季度跌幅減小至8%上下。集邦咨詢半導體研究中心預期,2019年第二季度後(hòu),服務器内存需求將(jiāng)會逐漸增加,如果廠商加強運營,使得庫存銷售增加,減少庫存數量,則2019年第三季度以及第四季度存儲器内存的價格下跌趨勢有望收斂,但是2019年全年服務器内存價格仍然會跌減一半。

DRAMeXchange資深分析師劉家豪認爲,造成(chéng)這(zhè)種(zhǒng)現象的主要原因應歸結爲服務器内存市場的供需失衡。劉家豪表示,2019年第一季度,服務器内存的平均需求滿足度已上升至120%,遠超于2018年第四季度的90%,供大于求的市場特點十分凸顯。

服務器内存市場普遍縮水。作爲服務器内存一大帶動因素,數據中心系統的波動對(duì)服務器内存的影響頗大。據分析機構Gartner的最新預測,2019年數據中心系統支出增長(cháng)率爲4.2%,遠低于2018年的11.3%,甚至到2020年,數據中心系統近三年首次出現負增長(cháng),增長(cháng)率跌至-3.9%。2019年數據中心基礎架構逐漸出現飽和,雲服務以及物聯網(IoT)設備等新興應用青黃未接,難以填補服務器存儲空缺的市場需求。

另一方面(miàn),劉家豪表示,服務器内存庫存難以減小同樣是下跌因素之一。美光科技雲計算和垂直市場高級總監Ryan Baxter在接受《中國(guó)電子報》記者的采訪中認可了服務器内存下跌的趨勢,并稱其爲“短暫的空隙”。在供需失衡的大環境下,Ryan Baxter介紹,美光部分客戶确實存在庫存水平較高的現象。“但是不同的客戶,其庫存情況各有不同。”Ryan Baxter說。

人工智能(néng),下一代數據颠覆即將(jiāng)到來

雖然在“寒流”中服務器内存受到影響持續走跌,但是廠家依舊看好(hǎo)服務器内存的未來發(fā)展。Ryan Baxter向(xiàng)記者表示,人工智能(néng)在各行各業的滲透度逐漸增加,每個行業都(dōu)在利用人工智能(néng)和機器學(xué)習技術,從海量的數據中挖掘商業價值,因此,勢必會給服務器存儲帶來巨大的需求。“人工智能(néng)和機器學(xué)習,是下一代數據的颠覆者。”Ryan Baxter向(xiàng)《中國(guó)電子報》記者表示。

人工智能(néng)以及機器學(xué)習爲服務器内存帶來的市場空間究竟有多大?Facebook公司近期提出了一種(zhǒng)名爲“貝葉斯分析”的機器學(xué)習方法,Facebook利用該機器學(xué)習方法提高網絡服務器性能(néng),進(jìn)一步使用人工智能(néng)對(duì)服務器進(jìn)行調整。Facebook聲稱此舉可解決噪聲,增加服務系工作效率,但與此同時,也會消耗更多的服務器内存。據了解,在同樣的測試環境下,當Batch size(批處理)爲256時,服務器CPU内存約60GB,GPU顯存約9GB。Ryan Baxter向(xiàng)記者表示,相比于标準服務器來說,利用人工智能(néng)和機器學(xué)習技術訓練服務器時,所需的DRAM和SSD密度分别提升6倍和2倍。“這(zhè)對(duì)存儲商來說是巨大的機遇。”Ryan Baxter說。

雖然前景可期,但是Ryan Baxter表示,使用人工智能(néng)以及機器學(xué)習技術訓練服務器仍處于初級階段,對(duì)于全球服務器總出貨量來說,人工智能(néng)、機器學(xué)習技術訓練服務器的出貨量隻占一小部分。對(duì)服務器内存的帶動作用尚未明顯。“我們也看到了人工智能(néng)和機器學(xué)習支持智能(néng)邊緣設備、智能(néng)物聯網設備及相關基礎設施方面(miàn)的銷售發(fā)展機會。從數據中心到邊緣應用,再到物聯網設備,人工智能(néng)的發(fā)展才剛剛開(kāi)始。”Ryan Baxter說。

Ryan Baxter表示,由于需要高性能(néng)SSD存儲和配備更高的DRAM服務器來支持人工智能(néng)應用,2018年雲計算成(chéng)爲了增長(cháng)最快的終端市場。人工智能(néng)領域的各個環節對(duì)于内存的需求將(jiāng)持續增長(cháng)。“這(zhè)將(jiāng)需要多元種(zhǒng)類的内存供應商以及了解人工智能(néng)應用領域的内存供應商。”Ryan Baxter說。

因此,Ryan Baxter表示,美光將(jiāng)繼續投資一些既能(néng)符合市場大環境,又能(néng)滿足人工智能(néng)應用不斷增長(cháng)需求的技術,例如系統設計技術以及滿足未來計算架構需求的内存技術。Ryan Baxter表示,想要掌握并交付适合的應用内存解決方案,仍需要業内合作,共同開(kāi)發(fā)人工智能(néng)系統。

在“寒流”到來之際,Ryan Baxter表示美光十分關注雲端、客戶端、企業端、圖像等終端市場的長(cháng)期需求趨勢。Ryan Baxter向(xiàng)記者表示,這(zhè)些領域對(duì)服務器内存的需求將(jiāng)保持強勁。“會帶動更多的内存需求。”Ryan Baxter說。