國(guó)内首款超低功耗智能(néng)芯片在肥問世

國(guó)内首款超低功耗智能(néng)芯片在肥問世

7月16日,合肥恒爍半導體科技公司與中國(guó)科大團隊曆時兩(liǎng)年共同研發(fā)的基于NOR閃存架構的存算一體(Computing In Memory)AI芯片系統演示順利完成(chéng)。這(zhè)标志着,具有我國(guó)自主知識産權,國(guó)内首創、國(guó)際領先的超低功耗存算一體的人工智能(néng)芯片在肥問世。

研發(fā)團隊成(chéng)員之一、中國(guó)科大博士陶臨風介紹,存算一體就是把存儲和計算結合在一起(qǐ)。在傳統計算過(guò)程中,計算單元需要將(jiāng)數據從存儲單元中提取出來,處理完成(chéng)後(hòu)再寫回存儲單元。而存算一體則省去數據搬運過(guò)程,有效提升計算性能(néng)。相較于傳統芯片,存算一體人工智能(néng)芯片具有能(néng)耗低、運算效率高、速度快和成(chéng)本低的特點。

據了解,該芯片是一款具有邊緣計算和推理的人工智能(néng)(AI)芯片,能(néng)實時檢測通過(guò)攝像頭拍攝的人臉頭像并給出計算概率,準确且穩定,可廣泛應用于森林防火中的人臉識别與救援、心電圖的實時監測、人工智能(néng)在人臉識别上的硬件解決方案等。

據官網介紹,合肥恒爍半導體科技公司于2015年2月在合肥市注冊,在上海浦東高科技園區設有研發(fā)中心,并且在中科大先研院設有3D NAND聯合開(kāi)發(fā)實驗室和測試中心。此外,公司已和多家晶圓生産和封裝廠建立了戰略合作夥伴關系,共同開(kāi)發(fā)NAND 、NOR閃存、EEPROM和其它新型存儲器産品。

5G時代,邊緣計算成(chéng)AI芯片發(fā)力點

5G時代,邊緣計算成(chéng)AI芯片發(fā)力點

人工智能(néng)(AI)芯片首先是在雲端服務器市場得到應用,随後(hòu)向(xiàng)終端領域擴展,然而目前在5G商用大潮的推動下,邊緣計算(edge computing)開(kāi)始受到重視,越來越多邊緣服務器被鋪設,人工智能(néng)在邊緣側的應用也逐漸展開(kāi)。未來一段時間,邊緣計算將(jiāng)成(chéng)爲AI芯片發(fā)展最快的新領域。這(zhè)也意味着,人工智能(néng)最終將(jiāng)在“雲—邊—端”的全産業鏈條上實現覆蓋。

邊緣計算重要性持續增加

4G改變生活,5G改變社會。5G的到來將(jiāng)使無線通信技術從服務人向(xiàng)着服務行業、賦能(néng)産業升級的層次演進(jìn)發(fā)展,進(jìn)而催生出大量新興業态。中國(guó)信科副總經(jīng)理、無線移動通信國(guó)家重點實驗室主任陳山枝對(duì)記者介紹了5G網絡定義的三大應用場景:eMBB(增強型移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)、uRLLC(超可靠、低時延通信)。更加強調高帶寬、低延時和海量設備連接是5G時代信息通信的主要特征。

而要想實現這(zhè)樣的網絡性能(néng)不可能(néng)單純依靠雲端服務器對(duì)終端設備提供的算力支持,勢必更多地依靠邊緣設備。邊緣計算的重要性在5G時代將(jiāng)不斷凸顯出來。Gartner的分析報告顯示,目前,大約10%的企業生成(chéng)數據是在傳統的集中式數據中心或雲之外創建和處理的。到2022年,Gartner預測這(zhè)一數字將(jiāng)增長(cháng)到50%。谷歌也稱,如果移動網站在3秒内沒(méi)有加載,53%的訪問者會放棄它。可以說随着5G時代的到來,數據的處理向(xiàng)邊緣側轉移已是大勢所趨。

這(zhè)種(zhǒng)情況在人工智能(néng)領域也有所體現。此前,由于無線網絡中的數據處理主要依賴雲端服務器,因此人工智能(néng)的應用更多集中于雲端服務器,但是随着5G時代的到來,邊緣計算逐漸將(jiāng)智能(néng)化處理從雲端轉向(xiàng)邊緣,比如自動駕駛、遠程醫療以及智慧城市等。

對(duì)此,有專家預測,這(zhè)些智能(néng)終端産品或解決方案,都(dōu)不允許超過(guò)數毫秒的時延,并對(duì)于抖動或時延變化極其敏感。未來,如果沒(méi)有邊緣計算的支持,將(jiāng)有很多應用可能(néng)都(dōu)無法實現。

邊緣計算AI芯片開(kāi)發(fā)受重視

“在發(fā)展過(guò)程中,AI芯片首先是受到了雲端服務器市場的關注和應用,國(guó)際公司如Google的TPU、亞馬遜的Inferentia、英特爾的SpringCrest,國(guó)内公司如寒武紀的MLU100、百度的昆侖、華爲的升騰、比特大陸的算豐,都(dōu)是面(miàn)向(xiàng)雲計算所開(kāi)發(fā)。其次,AI芯片在終端SoC市場的發(fā)展也較快,由于移動智能(néng)終端的競争趨于白熱化,華爲、高通等公司紛紛推出專屬SoC搭載AI加速模組,以實現終端側的人工智通計算,AI加速模組IP的提供商也有ARM、Cadence、CEVA、寒武紀等公司。”清華大學(xué)電子工程系教授汪玉指出。

不過(guò),随着邊緣計算的發(fā)展,面(miàn)向(xiàng)邊緣計算的AI芯片也開(kāi)始受到越來越多的重視。去年,華爲發(fā)布了Ascend系列芯片,其中Ascend 310芯片定位中高端,其8W/8TFlops的性能(néng)下可覆蓋智能(néng)攝像頭市場,可進(jìn)擊自動駕駛市場,華爲已經(jīng)與奧迪合作,發(fā)布了基于Ascend 310芯片的自動駕駛邊緣服務器MDC600,算是針對(duì)邊緣服務器市場的一次重要嘗試。Nvidia的Xavier芯片,峰值算力30TOPS,功耗30W,主要面(miàn)向(xiàng)自動駕駛,同樣是邊緣計算的産品之一。比特大陸發(fā)布的第二代AI芯片BM1682自帶視頻解碼和後(hòu)處理操作且集成(chéng)了CPU,面(miàn)向(xiàng)視頻監控,同樣可應用于邊緣計算服務器。

“新的邊緣啓用、數據密集型應用和工作負載將(jiāng)由AI提供支持。AI將(jiāng)用于分析和解釋來自這(zhè)些應用程序的數據,以幫助人們在某些情況下,實時做出關鍵決策。”汪玉表示。

可以預計邊緣計算會成(chéng)爲未來最重要的人工智能(néng)硬件市場之一。在未來無論是相關應用還(hái)是相關芯片都(dōu)將(jiāng)有更多公司大手筆投入,從而推動人工智能(néng)的進(jìn)一步發(fā)展。

中國(guó)AI芯片市場將(jiāng)進(jìn)一步擴大

目前,中國(guó)5G商用已經(jīng)啓動。伴随5G商用幅射面(miàn)的不斷擴大,人工智能(néng)、雲計算、大數據、物聯網等新興産業發(fā)展迅猛,中國(guó)AI芯片市場將(jiāng)進(jìn)一步擴大。中國(guó)AI芯片廠商如何利用這(zhè)個發(fā)展機遇加快搶占邊緣側市場陣地呢?

首先應當明确的是,邊緣計算等AI芯片目前最大的應用市場其實是在中國(guó)。随着越來越多人工智能(néng)應用的落地,華爲、商湯、曠視、比特大陸等企業紛紛推出優秀的産品并在市場上站住了腳跟。這(zhè)一方面(miàn)加速了基于人工智能(néng)的應用成(chéng)熟,另一方面(miàn)也給AI芯片帶來了市場,從而爲人工智能(néng)完整産業鏈的成(chéng)熟帶來了機會。

此外,汪玉提出建議,目前AI芯片設計面(miàn)臨着太多種(zhǒng)的樞架,如TF、Pytorch、Caffe、Mxnet等。同時現存的芯片平台也有很多,如CPU、GPU、FPGA、ASIC等。這(zhè)就給AI芯片的設計開(kāi)發(fā)帶來了極大的挑戰。如果能(néng)有公司設計開(kāi)發(fā)出一款中間層性質的平台産品,由它來向(xiàng)上支持不同類型的設計框架,向(xiàng)下支持各種(zhǒng)芯片平台,并最終服務于各個人工智能(néng)公司,將(jiāng)大大降低AI芯片設計中的複雜度,提高工作效率。這(zhè)其中蘊含着巨大的商機。

汪玉也呼籲應當加強産學(xué)研的結合,以技術爲基本出發(fā)點,營造出有利于創新發(fā)展的環境。通過(guò)這(zhè)一系列的努力,中國(guó)完全可以抓住新一輪由5G商用所趨動的邊緣計算市場商機。

接連出台兩(liǎng)個“五年計劃” 深圳布局集成(chéng)電路、人工智能(néng)搶占C位

接連出台兩(liǎng)個“五年計劃” 深圳布局集成(chéng)電路、人工智能(néng)搶占C位

廣東去年8月公布了《廣東省新一代人工智能(néng)發(fā)展規劃》,廣州深圳都(dōu)加緊布局。目前,以京津冀、長(cháng)三角、粵港澳爲代表的三大人工智能(néng)産業集聚區初步形成(chéng),其人工智能(néng)企業總數占全國(guó)的86%。

深圳作爲科技創新的一面(miàn)旗幟,近日步伐加快,先後(hòu)出台了《進(jìn)一步推動集成(chéng)電路産業發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱“集成(chéng)電路五年計劃”)以及《深圳市新一代人工智能(néng)發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱“人工智能(néng)五年計劃”)。在這(zhè)兩(liǎng)個五年計劃中,能(néng)看到深圳對(duì)于集成(chéng)電路和人工智能(néng)行業發(fā)展的思索和對(duì)未來的謀劃。可以說,在這(zhè)一波搶占集成(chéng)電路和人工智能(néng)C位的賽道(dào)上,深圳正式出手了。

目标:到2023年“AI+IC”都(dōu)要達到全球領先水平

“集成(chéng)電路五年計劃”目标是:到2023年産業整體銷售收入突破2000億元,引進(jìn)和培育10家銷售收入20億元以上的骨幹企業,制造能(néng)力初步具備全球競争力,設計水平整體進(jìn)入全球領軍陣營,第三代半導體技術能(néng)力對(duì)關鍵應用領域形成(chéng)有力支撐。

“人工智能(néng)五年計劃”目标是:在5年内打造10個重點産業集群,全市人工智能(néng)核心産業規模突破300億元,帶動相關産業規模達到6000億元,將(jiāng)深圳發(fā)展成(chéng)爲我國(guó)人工智能(néng)技術創新策源地和全球領先的人工智能(néng)産業高地。

這(zhè)不隻是經(jīng)濟數字上的目标,實際上兩(liǎng)個“五年計劃”中都(dōu)強調,“五年後(hòu)在集成(chéng)電路和人工智能(néng)産業,深圳都(dōu)要達到全球領先的水平”。這(zhè)意味着不僅要掌握核心技術,還(hái)要掌握行業話語權。

深圳爲何要在人工智能(néng)和集成(chéng)電路兩(liǎng)個産業發(fā)力?一方面(miàn),人工智能(néng)和集成(chéng)電路是風口已成(chéng)共識,在2019數博會上,有專家指出第四次工業革命將(jiāng)在10年後(hòu)到來,人工智能(néng)將(jiāng)是核心技術;另一方面(miàn),深圳的人工智能(néng)和集成(chéng)電路産業已有一定基礎,集中規劃能(néng)讓這(zhè)兩(liǎng)個産業邁入更高層次。對(duì)比國(guó)内其他大城市,深圳有更好(hǎo)産業基礎作依托。

短闆:補齊基礎創新短闆 出台多個領域管理體系

但需要注意的是,雖然人工智能(néng)和集成(chéng)電路是眼下大熱的産業,卻也有着自身發(fā)展的瓶頸。例如目前的基礎層發(fā)展薄弱,産學(xué)研協同創新能(néng)力較低,最終造成(chéng)區域集群效應還(hái)未成(chéng)型。那麼(me),深圳此次接連出台兩(liǎng)個五年計劃隻是爲了“破局”發(fā)展瓶頸嗎?實際上,接連出台兩(liǎng)個五年計劃,并不是突發(fā)性的,而是醞釀已久。

去年12月底深圳出台了《關于加強基礎科學(xué)研究的實施辦法》(以下簡稱《實施辦法》)。其中說到要“重點聚焦人工智能(néng)、集成(chéng)電路、第三代半導體、生物與生命健康、新材料、新能(néng)源、智能(néng)制造和醫療器械等技術領域”,并表示要“構建對(duì)标前沿、主動布局、聯合決策、專業服務、持續支持的管理體系”。

此次接連出台有關人工智能(néng)和集成(chéng)電路的兩(liǎng)個五年計劃,正是契合了《實施辦法》中指出的需要重點聚焦的領域。目前深圳的産業規劃,是緊密結合超大型城市可持續發(fā)展和高新技術産業發(fā)展的需求,打造的都(dōu)是深圳的“未來産業”,這(zhè)些産業的發(fā)展狀況和高度,一定程度上決定了深圳的未來經(jīng)濟。

從《實施辦法》的名字中可以看出來,最終目的還(hái)是要補齊深圳的基礎科學(xué)短闆。去年初深圳就已經(jīng)在規劃,要抓緊制定基礎科學(xué)研究“1+ N”政策體系,旨在補齊基礎創新短闆。數月以後(hòu),一份份有關如何補齊基礎創新短闆的文件就接連下發(fā)。政府去做規劃會不會幹預了市場呢?對(duì)此,深圳原副市長(cháng)、哈工大深圳經(jīng)管學(xué)院教授唐傑在最近一次公開(kāi)演講中表示,“深圳的做法總結下來是:市場是主導,企業是主體,法治是基礎,政府是保障。”《實施辦法》和兩(liǎng)個五年計劃實際上都(dōu)隻是搭了一個框架,下面(miàn)要把主場交給市場。

人才:建急需緊缺人才目錄 定向(xiàng)補充專業人才

從這(zhè)兩(liǎng)個五年計劃來看,很多政策都(dōu)是在定向(xiàng)解決目前出現的種(zhǒng)種(zhǒng)問題,首當其沖就是人工智能(néng)和集成(chéng)電路這(zhè)兩(liǎng)個領域存在着人才短缺問題。

據《中國(guó)集成(chéng)電路産業人才白皮書(2017- 2018)》,到2020年前後(hòu),我國(guó)集成(chéng)電路行業人才需求規模約72萬人,但現有人才存量隻有40萬,缺口將(jiāng)達32萬。深圳副市長(cháng)王立新之前也表示:“深圳人工智能(néng)領域領軍人才特别是跟研發(fā)産生鏈相關的複合型人才缺乏,能(néng)同時提供産業應用核心技術和解決方案的研發(fā)團隊不足。”

針對(duì)這(zhè)一問題,“集成(chéng)電路五年計劃”中提出,要“建立集成(chéng)電路領軍人才庫,每年遴選一流的科學(xué)家、企業家和技術專家入庫。同時,對(duì)符合深圳人才标準的科研項目帶頭人、技術骨幹和管理人才等領軍人才,在住房保障、醫療保障、子女就學(xué)、補貼獎勵、創新創業等多方面(miàn)給予優先支持”。

“人工智能(néng)五年計劃”也同樣提出,“要加快推動人工智能(néng)領域高端人才團隊的引進(jìn)”,還(hái)特别指出“要建立急需緊缺人才目錄并動态更新,強化市場發(fā)現、市場認可、市場評價爲基礎的人才評價體系,構建人工智能(néng)人才評價機制,在關鍵核心技術領域靶向(xiàng)引進(jìn)領軍型人才團隊。”

一個是建立領軍人才庫,一個是建立急需緊缺人才目錄,然後(hòu)通過(guò)多方面(miàn)優惠政策來吸引領軍人才,在人才引進(jìn)上打一記“組合拳”。

除了引進(jìn),深圳也由過(guò)去“優惠政策吸引全國(guó)乃至全世界人才”轉變爲“自主培育高技能(néng)人才”,在“集成(chéng)電路五年計劃”中明确,要支持本市高校申請“國(guó)家級示範性微電子學(xué)院”,成(chéng)功後(hòu)根據相關政策給予一次性獎勵,還(hái)要支持集成(chéng)電路企業與職業院校、職業培訓機構共建集成(chéng)電路高技能(néng)人才培訓基地,開(kāi)展高技能(néng)人才培訓。

規劃“産業規劃+财政支持 在深形成(chéng)完整産業鏈

除此,還(hái)有産業規劃和财政上的支持。

在“集成(chéng)電路五年計劃”中,規劃加快推進(jìn)南山高新區、龍崗寶龍工業區、坪山出口加工區建設集成(chéng)電路産業基地,加快推進(jìn)福田區建設5G通信核心芯片産業園。

在“人工智能(néng)五年計劃”中,則準備依托深圳高新區深圳灣片區和南山園區、深港科技創新合作區、羅湖人工智能(néng)産業基地、鹽田人工智能(néng)産業基地、寶安立新湖智能(néng)裝備未來産業集聚區、坂雪崗科技城、龍華人工智能(néng)産業基地、坪山人工智能(néng)産業基地、光明人工智能(néng)産業基地、深汕灣機器人小鎮,一共十個區域形成(chéng)“總部基地+研發(fā)孵化+高端制造”的“一軸兩(liǎng)廊多節點”的空間格局,建設人工智能(néng)特色産業園。

“集成(chéng)電路五年計劃”中還(hái)表示,“市财政專項資金向(xiàng)集成(chéng)電路産業傾斜力度,支持骨幹企業和初創企業發(fā)展”,并特别設立了“政府引導基金設立集成(chéng)電路子基金”,基金目标規模500億元,首期爲100億元。另外還(hái)有一些有關高新技術企業所得稅優惠政策來配合吸引企業投入的目的。

在政府的大力支持下,還(hái)要依托骨幹企業和科研機構,聯合上下遊企業和高校、科研院所,構建中小企業的孵化平台,通過(guò)多種(zhǒng)手段來破解基礎層發(fā)展薄弱的問題。培育一個産業需要經(jīng)過(guò)一定周期,最終還(hái)是要打通完整的産業生态鏈。

實際上,過(guò)去深圳在不少領域都(dōu)有着自己完整的生産鏈條,這(zhè)也是深圳制造的決勝點。這(zhè)一次能(néng)否成(chéng)功複制過(guò)去的經(jīng)驗,不光要看投入比重,還(hái)要看市場契機。但是在核心技術上掌握話語權,就能(néng)夠化被動爲主動,這(zhè)也是深圳大手筆投入的終極追求。

未來:AI生活、芯片自由 離我們還(hái)有多遙遠

在深圳正式出手後(hòu),人們想象中的“AI生活“、“芯片自由”離我們還(hái)有多遠?這(zhè)還(hái)要說回深圳在這(zhè)兩(liǎng)個領域的發(fā)展現狀。

根據初步統計數據,深圳至少有50家人工智能(néng)代表性企業。從領域來看,深圳的人工智能(néng)企業主要集中在智能(néng)制造(優必選科技)、醫療健康(華大基因)、企業服務(平安科技)領域,此外還(hái)覆蓋了、物流(順豐科技)、硬件(中興通訊)、智慧交通(大疆無人機)等領域。

近來深圳在人工智能(néng)産業布局上也是動作頻頻。今年1月份,深圳産學(xué)研合作促進(jìn)會與深圳毅德國(guó)際控股有限公司合作,建設人工智能(néng)新園區,推進(jìn)人工智能(néng)産業化。到5月份,哈工大(深圳)與理光聯合建設的哈工大-理光聯合實驗室正式揭牌,實驗室將(jiāng)在人工智能(néng)、大數據、智能(néng)裝備等領域開(kāi)展研究。

同樣,在集成(chéng)電路領域,深圳去年在坪山設立第三代半導體(集成(chéng)電路)未來産業集聚區,總規劃用地面(miàn)積5.09平方公裡(lǐ),現已集聚了中芯國(guó)際、比亞迪(中央研究院)、昂納科技、金泰克、基本半導體、拉普拉斯等8家第三代半導體和集成(chéng)電路領域的核心企業,建立了材料、設備、設計、制造、封裝測試及下遊應用的完整産業鏈。

深圳的人工智能(néng)領域,從企業的“單打獨鬥”到系統性的産業研究,正在一步步進(jìn)行完善,打通行業壁壘相信隻是時間問題。

目标

“集成(chéng)電路五年計劃”:到2023年産業整體銷售收入突破2000億元,引進(jìn)和培育10家銷售收入20億元以上的骨幹企業,制造能(néng)力初步具備全球競争力,設計水平整體進(jìn)入全球領軍陣營,第三代半導體技術能(néng)力對(duì)關鍵應用領域形成(chéng)有力支撐。

“人工智能(néng)五年計劃”:在5年内打造10個重點産業集群,全市人工智能(néng)核心産業規模突破300億元,帶動相關産業規模達到6000億元,將(jiāng)深圳發(fā)展成(chéng)爲我國(guó)人工智能(néng)技術創新策源地和全球領先的人工智能(néng)産業高地。

珠海香洲區與華爲簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”

珠海香洲區與華爲簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”

5月30日,珠海香洲區人民政府與華爲技術有限公司正式簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”。

根據計劃,雙方將(jiāng)在人工智能(néng)創新及應用、雲計算及數據服務、人才交流及培養等領域展開(kāi)深入合作,打造華爲公司在大灣區及珠江西岸重要的人工智能(néng)領域的創新中心。

共同打造“四中心一平台”

據悉,本次合作是落實2018年珠海市政府與華爲技術有限公司簽訂戰略合作框架協議的重要舉措。

接下來,華爲與香洲將(jiāng)通過(guò)“平台+應用”、“創新+創業”、“産業+生态”三個層面(miàn),共同打造“四中心一平台”,即建設珠海人工智能(néng)創新中心、雲計算數據中心、人才培訓實踐中心、數字經(jīng)濟産業及智慧城市展示中心、打造人工智能(néng)雲平台,從而支撐香洲區發(fā)展數字經(jīng)濟、新興制造、消費升級産業,推動珠海市、香洲區成(chéng)爲粵港澳大灣區乃至全國(guó)領先的數字經(jīng)濟産業集聚區和創新高地。

推動人工智能(néng)、數字經(jīng)濟産業跨越發(fā)展

簽約儀式上,華爲政企雲副總裁張懷冬表示,華爲是全球領先的信息與通信解決方案供應商,在人工智能(néng)、5G、物聯網等方面(miàn)有強大的研發(fā)和綜合實力,該中心的落成(chéng),能(néng)帶動香洲企業進(jìn)行人工智能(néng)産品創新、生産與技術智能(néng)化升級。通過(guò)雲開(kāi)發(fā)、雲制造、雲服務與香洲區傳統産業對(duì)接,推動現有成(chéng)熟的軟硬件技術與市場對(duì)接,轉化爲生産力和新的經(jīng)濟增長(cháng)點。

該項目落地後(hòu),將(jiāng)圍繞産業數字化和數字産業化兩(liǎng)條主線,積極促進(jìn)以華爲爲代表的數字經(jīng)濟龍頭企業與區内傳統企業相結合,帶動區内傳統企業向(xiàng)數字化、信息化發(fā)展,實現香洲産業持續叠代升級。同時,華爲會將(jiāng)服務範圍向(xiàng)珠海全市乃至珠江西岸拓展,更好(hǎo)地助力珠海打造成(chéng)爲粵港澳大灣區重要門戶樞紐。

珠海香洲區與華爲簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”

珠海香洲區與華爲簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”

5月30日,珠海香洲區人民政府與華爲技術有限公司正式簽訂“人工智能(néng)與雲計算合作協議”。

根據計劃,雙方將(jiāng)在人工智能(néng)創新及應用、雲計算及數據服務、人才交流及培養等領域展開(kāi)深入合作,打造華爲公司在大灣區及珠江西岸重要的人工智能(néng)領域的創新中心。

共同打造“四中心一平台”

據悉,本次合作是落實2018年珠海市政府與華爲技術有限公司簽訂戰略合作框架協議的重要舉措。

接下來,華爲與香洲將(jiāng)通過(guò)“平台+應用”、“創新+創業”、“産業+生态”三個層面(miàn),共同打造“四中心一平台”,即建設珠海人工智能(néng)創新中心、雲計算數據中心、人才培訓實踐中心、數字經(jīng)濟産業及智慧城市展示中心、打造人工智能(néng)雲平台,從而支撐香洲區發(fā)展數字經(jīng)濟、新興制造、消費升級産業,推動珠海市、香洲區成(chéng)爲粵港澳大灣區乃至全國(guó)領先的數字經(jīng)濟産業集聚區和創新高地。

推動人工智能(néng)、數字經(jīng)濟産業跨越發(fā)展

簽約儀式上,華爲政企雲副總裁張懷冬表示,華爲是全球領先的信息與通信解決方案供應商,在人工智能(néng)、5G、物聯網等方面(miàn)有強大的研發(fā)和綜合實力,該中心的落成(chéng),能(néng)帶動香洲企業進(jìn)行人工智能(néng)産品創新、生産與技術智能(néng)化升級。通過(guò)雲開(kāi)發(fā)、雲制造、雲服務與香洲區傳統産業對(duì)接,推動現有成(chéng)熟的軟硬件技術與市場對(duì)接,轉化爲生産力和新的經(jīng)濟增長(cháng)點。

該項目落地後(hòu),將(jiāng)圍繞産業數字化和數字産業化兩(liǎng)條主線,積極促進(jìn)以華爲爲代表的數字經(jīng)濟龍頭企業與區内傳統企業相結合,帶動區内傳統企業向(xiàng)數字化、信息化發(fā)展,實現香洲産業持續叠代升級。同時,華爲會將(jiāng)服務範圍向(xiàng)珠海全市乃至珠江西岸拓展,更好(hǎo)地助力珠海打造成(chéng)爲粵港澳大灣區重要門戶樞紐。

深圳出台新一代人工智能(néng)發(fā)展行動計劃 鼓勵校企合作

深圳出台新一代人工智能(néng)發(fā)展行動計劃 鼓勵校企合作

深圳有了人工智能(néng)5年發(fā)展路線圖。記者昨天從新一期政府公報獲悉,《深圳市新一代人工智能(néng)發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(下稱《行動計劃》)按照2020年和2023年分階段提出發(fā)展目标,着力構建全國(guó)領先的人工智能(néng)技術創新體系,推動新一代人工智能(néng)與實體經(jīng)濟深度融合,將(jiāng)深圳發(fā)展成(chéng)爲我國(guó)人工智能(néng)技術創新策源地和全球領先的人工智能(néng)産業高地。

深圳人工智能(néng)産業已具雛形,智能(néng)化應用場景豐富多樣,終端消費品供給旺盛。《行動計劃》結合我市在人工智能(néng)理論研究、關鍵技術、支撐産品、行業應用、基礎設施、人才培養、規範體系、空間布局等方面(miàn)現狀,通過(guò)進(jìn)一步強化優勢、補齊短闆,全方位提升人工智能(néng)領域的創新能(néng)力、服務能(néng)力,爲經(jīng)濟社會發(fā)展提供有力支撐。

《行動計劃》提出,到2020年,新建10家以上創新載體,組織實施20個以上重大科技産業發(fā)展項目,引進(jìn)培育3-5個國(guó)際頂級人工智能(néng)團隊、5-10家技術引領型研究機構,培育10家細分領域龍頭企業,人工智能(néng)核心産業規模突破100億元,帶動相關産業規模達到3000億元;到2023年,建成(chéng)20家以上創新載體,培育20家以上技術創新能(néng)力處于國(guó)内領先水平的龍頭企業,打造10個重點産業集群,人工智能(néng)核心産業規模突破300億元,帶動相關産業規模達到6000億元。

基礎理論和核心關鍵技術是發(fā)展新一代人工智能(néng)的基礎。因此,《行動計劃》提出強化前沿基礎研究,推進(jìn)核心關鍵技術攻關。同時,鼓勵高等院校、科研院所與企業合作建設一批人工智能(néng)技術創新平台,在人工智能(néng)産業鏈、創新鏈、價值鏈關鍵核心領域開(kāi)展創新項目合作,推動創新成(chéng)果轉化。

“AI+産業經(jīng)濟”“AI+市民生活”“AI+智慧城市”,人工智能(néng)應用場景豐富,《行動計劃》進(jìn)一步拓展人工智能(néng)在醫療、家居、教育、零售等民生領域和政務、交通、安防等社會治理領域的應用,深化實體經(jīng)濟融合發(fā)展。如,推動醫療影像輔助診斷系統、智能(néng)診療系統、智能(néng)健康管理等産品化及臨床輔助應用;開(kāi)展智能(néng)教育試點示範學(xué)校建設,開(kāi)展機器人編程與應用、機器視覺開(kāi)發(fā)、數據挖掘等課程的精準教學(xué);支持發(fā)展以貨物自動盤點、商品識别、自動結算等技術應用爲核心的無人門店解決方案,推進(jìn)無人門店加速布局;彙聚城市公共、交通管理、運營商和互聯網等數據,實現智能(néng)化交通疏導和綜合運行協調指揮等。

美光:服務器異質運算比重增加 預估存儲器需求上看6倍

美光:服務器異質運算比重增加 預估存儲器需求上看6倍

各種(zhǒng)新的應用造就資料儲存和運算的需求,而過(guò)往大家注目焦點的零組件如儲存和存儲器廠商,因應AI時代來臨,而提出他們相對(duì)應的策略。美光5月29日在COMPUTEX展覽期間舉行媒體活動,美光運算與網絡業務部門資深副總裁暨總經(jīng)理Thomas T.Eby指出,資料中心因異質運算比重增加,存儲器需求也將(jiāng)增加6倍。

Eby解釋存儲器增加6倍的依據,說過(guò)往資料中心以CPU構成(chéng)運算主力,如今因爲各項應用,有更多異質性運算元件的需求,如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神經(jīng)網絡運算芯片。比起(qǐ)單純用CPU構成(chéng)的運算能(néng)力,Eby指未來在資料中心中增加新的異質性元件,增加6倍的存儲器是有依據的。

至于要怎麼(me)滿足資料中心,AI架構所需要的運算需求,美光會與制造商加強彼此合作,解決人工智能(néng)等應用之下,減少資料傳輸的距離,要求存儲器必須鄰近運算的工作負載,亦被稱爲“存儲器内運算”。在新興應用之下,資料得更靠近存儲器,甚至在存儲器直接運算,但仍還(hái)要研究出具體做法。

美光認爲數據是今日的全球貨币,預估全球需傳輸、儲存、分析的數據量將(jiāng)于9年内成(chéng)長(cháng)10倍,至2023年時達103ZB。面(miàn)對(duì)如此龐大的數據量,如何將(jiāng)其轉化爲資訊并從中挖掘有用的洞見將(jiāng)是一項難題,而人工智能(néng)在數據分析的過(guò)程扮演要角。若以比喻說明,人工智能(néng)以運算爲腦,存儲器與儲存則爲其心。

根據美光委托Forrester訪問建構人工智能(néng)平台的工程師和IT專家的結果顯示,開(kāi)發(fā)人工智能(néng)系統時,首要考量并非運算,而是如何打造存儲器與儲存架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過(guò)9成(chéng)的受訪者表示,存儲器與儲存架構攸關開(kāi)發(fā)人工智能(néng)系統的成(chéng)敗,儲存與存儲器吞吐量的重要性更勝于運算,且運算與存儲器間的距離越來越近。

在自駕車的存儲器需求方面(miàn),Eby也表示,未來每輛L5級自駕車,將(jiāng)會配置8-12個解析度高達4K-8K的顯示屏幕,而爲了支援V2X連結,存儲器每秒需處理0.5-1 TB的數據量,在車内娛樂系統方面(miàn),存儲器頻寬需求每秒也將(jiāng)達150-300 GB。未來自駕車將(jiāng)會像飛機一樣有黑盒子,以每30秒持續錄制片段,紀錄車内外狀況,因此存儲器頻寬需求每秒也達到1 GB。此外,在車輛生命周期中,會重複寫入的數據加起(qǐ)來將(jiāng)有150 PB(Petabyte),所以對(duì)存儲器與儲存的效能(néng)與耐用性要求會特别高。

未來將(jiāng)有越來越多邊緣裝置,甚至是車子也可以視爲特殊樣貌的邊緣裝置,Eby說美光看到存儲器元件的機會。另外傳統資料中心演變成(chéng)分散式的伺服器配置,類似未來5G的基地台設置模式,美光也會過(guò)程中要滿足夥伴的存儲器需求。

Eby表示:“美光本身就是人工智能(néng)應用的最佳案例。透過(guò)導入人工智能(néng)至生産廠區,美光得以增加生産良率、促進(jìn)工作環境安全與提升整體效能(néng)。”Thomas T.Eby進(jìn)一步指出:“美光引入人工智能(néng)打造智慧制造,所得到的成(chéng)果包括達到成(chéng)熟良率的時間縮短25%、提升晶圓産出10%以及産品品質事(shì)件減少35%,效果顯著。”

半導體未來成(chéng)長(cháng)驅動力   台積電:5G及AI

半導體未來成(chéng)長(cháng)驅動力 台積電:5G及AI

台積電年報出爐,指今年面(miàn)臨逆風,將(jiāng)緻力強化業務基本體質,并加速技術差異化。台積電并看好(hǎo)5G及AI持續的産業大趨勢,將(jiāng)驅動未來半導體業成(chéng)長(cháng)。

台積電董事(shì)長(cháng)劉德音與總裁魏哲家在年報中的緻股東報告書表示,2018年是台積電達成(chéng)許多裡(lǐ)程碑的一年,營收、淨利與每股盈餘已連續7年創下紀錄;台積電成(chéng)功量産7納米制程,領先其他同業至少一年。

台積電去年晶圓出貨量達1080萬片12吋約當晶圓,年增2.9%,提供261種(zhǒng)不同制程技術,爲481個客戶生産1萬436種(zhǒng)不同産品,在集成(chéng)電路制造服務領域市占率攀高至56%,已連續9年成(chéng)長(cháng)。

在制程技術方面(miàn),台積電第2代7納米制程技術去年進(jìn)入試産階段,預計2019年量産,將(jiāng)成(chéng)爲業界第一個商用極紫外光(EUV)微影制程技術。

台積電持續5納米制程技術開(kāi)發(fā),進(jìn)度符合預期,預計于2019年第2季試産,客戶産品設計定案計劃將(jiāng)于2019年上半年開(kāi)始進(jìn)行,2020年上半年量産。台積電3納米技術也進(jìn)入全面(miàn)開(kāi)發(fā)階段。

展望未來,台積電表示,2019年面(miàn)對(duì)全球經(jīng)濟疲軟及國(guó)際間貿易緊張局勢所帶來業務上的逆風,將(jiāng)緻力強化業務的基本體質,并加速技術的差異化,并將(jiāng)強化網絡安全及機密信息保護措施。

台積電認爲5G及人工智能(néng)(AI)持續的産業大趨勢,將(jiāng)會驅動未來半導體業的成(chéng)長(cháng),台積電也將(jiāng)爲半導體市場未來的應用提供先進(jìn)且完備的解決方案。

英特爾轉向(xiàng)!

英特爾轉向(xiàng)!

2018年,英特爾的營收首次突破700億美元,達到708億美元,連續三年營收創下新高,其中以數據爲中心的業務占比高達48%。英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區總裁楊旭在日前舉辦的2019媒體分享會上表示,按照目前的速度發(fā)展,英特爾數據中心業務很快會超過(guò)PC。

近幾年,英特爾在數據中心、移動、AI、物聯網等領域不斷發(fā)力,業務節節攀升。可以看出,新的時期,英特爾在力求轉型。

數據顯示,2018年中國(guó)約産生7.6ZB的數據,而且還(hái)將(jiāng)保持每年30%的增長(cháng),到2025年的數據量將(jiāng)達到48.6ZB,全球來看則會達到175ZB。在楊旭看來,數據已成(chéng)爲未來經(jīng)濟的“石油”,而中國(guó)是當之無愧的“石油”大國(guó),這(zhè)也是英特爾之所以從以PC爲中心到以數據爲中心轉型的原因。

深挖數據紅利

在海量數據高速增長(cháng)的趨勢下,絕大部分數據還(hái)未轉化成(chéng)商業價值,數據紅利亟待開(kāi)發(fā)。

産業界已經(jīng)認識到,“智能(néng)+”是增值和升級的重要路徑,而楊旭認爲這(zhè)也是英特爾的優勢所在,“英特爾將(jiāng)以數據爲中心,推動全面(miàn)計算創新,不斷發(fā)展智能(néng)互聯技術和解決方案。在‘智能(néng)+’時代,深挖數據紅利能(néng)夠爲産業創造增值空間,進(jìn)而加速數字經(jīng)濟落地。”

事(shì)實上,在工業互聯網、機器學(xué)習、機器視覺、人機協同、柔性制造、AI、智能(néng)車隊、無人駕駛、倉儲物流以及新零售、新文創等領域,英特爾已在攜手産業夥伴和各行各業的用戶,利用智能(néng)互聯技術,深度挖掘數據紅利,加速推動應用創新和落地。

比如,英特爾推動智慧生産線工廠的建設;切入無人駕駛領域催生“乘客經(jīng)濟”,到2050年將(jiāng)會創造7萬億美元的經(jīng)濟價值;整合和升級物流倉庫,通過(guò)應用機器視覺、機器人等技術,能(néng)夠實現7X24小時無人分揀,高效精準等等。

楊旭認爲,英特爾的成(chéng)功有很多因素,但是創新的思維和創新的文化是最獨特的。有一點需要強調,英特爾的創新絕不是單打獨鬥,而是通過(guò)建立産業鏈,與合作夥伴一起(qǐ)進(jìn)行深層次的合作創新,拉動整個産業共同發(fā)展,PC時代如此,未來轉型數據中心業務也是如此。

6維度引領“超異構計算”

數據紅利的前景雖然有人,但目前數據産生的速度和規模,遠遠超過(guò)了我們的處理和計算能(néng)力。未來更加多樣化的數據形态和計算場景,對(duì)如何釋放數據紅利提升計算力提出了更高的要求。

面(miàn)向(xiàng)未來,英特爾中國(guó)研究院院長(cháng)宋繼強指出,“任何單一的因素,都(dōu)不足以滿足多元化的計算需求,所以英特爾將(jiāng)以六大技術從六個方面(miàn)帶來指數級創新,驅動英特爾進(jìn)入未來10年、乃至下一個50年。”

英特爾六大技術支柱的創新模式,包括制程和封裝、架構、内存和存儲、互連、安全、軟件:

·制程和封裝:領先的制程技術,是構建領先産品的關鍵基礎。英特爾繼續引領先進(jìn)制程,并在業界首創Foveros 3D封裝技術,在三維空間提高晶體管密度和多功能(néng)集成(chéng),爲計算力帶來指數級提升。

·架構:未來十年的計算創新由架構驅動。英特爾具備獨具一格的優勢,可以將(jiāng)标量(CPU)、矢量(GPU)、矩陣(AI)和空間(FPGA)等不同架構整合到系統級平台和系統級封裝,同時也在進(jìn)行架構創新的新探索,比如Loihi神經(jīng)拟态計算芯片、量子計算。

·内存和存儲:内存和存儲性能(néng)的指數級提升,對(duì)于下一代計算至關重要。英特爾正在重塑平滑的内存和存儲層級結構,通過(guò)封裝内存、英特爾傲騰技術等創新,填補層級空白,大幅推動計算性能(néng)提升。

·互連:隻有提供全面(miàn)的領先互連産品,才能(néng)實現大規模的異構計算格局。大到5G連接,小到芯片級封裝和裸片互連,英特爾全面(miàn)推動互連技術。

·安全:以數據爲中心的計算世界,安全是構建可信賴的基礎。英特爾以軟硬件結合,提供端到端的安全方案,安全性成(chéng)爲關鍵的差異化因素。

·軟件:對(duì)于全新硬件架構的每一個數量級的性能(néng)提升潛力,軟件能(néng)帶來兩(liǎng)個數量級的性能(néng)提升。英特爾推出“oneAPI”軟件技術,通過(guò)一個統一的編程接口,客戶編程即可擴展到 CPU、GPU、FPGA 和 AI 芯片等硬件平台。

宋繼強進(jìn)一步介紹了英特爾六大技術支柱引領“超異構計算”時代的技術願景:提供多樣化的标量、矢量、矩陣和空間計算架構組合,以先進(jìn)制程技術進(jìn)行設計,由颠覆性内存層次結構提供支持,通過(guò)先進(jìn)封裝集成(chéng)到系統中,使用光速互連進(jìn)行超大規模部署,提供統一的軟件開(kāi)發(fā)接口以及安全功能(néng)。

通過(guò)超異構計算,英特爾可以集成(chéng)不同架構、不同制程、3D封裝、互連和oneAPI等技術創新,爲客戶提供更多的靈活性和更快的産品上市時間,全方位推動計算創新發(fā)展。

加速數字經(jīng)濟落地

AI和5G將(jiāng)成(chéng)爲技術基礎設施;用戶對(duì)計算多元化提出了更高要求;客戶正在積極布局雲到端。

面(miàn)對(duì)當前三大熱點和趨勢,英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國(guó)區總經(jīng)理王銳表示,“英特爾緻力于做以數據爲中心的智能(néng)互聯世界的中堅力量,爲用戶提供獨特價值,支持客戶從雲到端更快地傳輸數據、存儲更多的數據、處理一切數據,加速數字經(jīng)濟落地。”

事(shì)實上,英特爾正在把六大技術支柱戰略落實在創新産品中,從雲到端全線出擊,創造性能(néng)和體驗的大幅提升。例如,英特爾將(jiāng)推出一系列10納米産品,從面(miàn)向(xiàng)新型移動PC客戶端的Ice Lake處理器和Lakefield平台,到專門面(miàn)向(xiàng)5G無線接入和邊緣計算的網絡系統芯片Snow Ridge,再到雲端的英特爾®至強®可擴展處理器Ice Lake,從雲到端全覆蓋。

楊旭表示,英特爾所有業務總體潛在市場規模到2022年將(jiāng)達到3000億美元,而英特爾目前營收剛超過(guò)700億美元,面(miàn)向(xiàng)未來,成(chéng)長(cháng)空間更爲廣闊,這(zhè)將(jiāng)是公司曆史上最成(chéng)功的一次轉型。

黃仁勳:數據中心將(jiāng)成(chéng)爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

黃仁勳:數據中心將(jiāng)成(chéng)爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

相對(duì)于前兩(liǎng)年英偉達舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬件創新的進(jìn)展并不明顯。在 Keynote 環節,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發(fā)布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外,并沒(méi)有此前預想中的新架構,或者“大核彈”。

盡管如此,在現場見證了 Keynote 之後(hòu),感受到了黃仁勳的激情,以及他在打造基于現有的 GPU 技術的應用生态方面(miàn)的努力。無論是基于圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務器,還(hái)是七家世界級的廠商將(jiāng)推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務器,都(dōu)讓人體會到英偉達在技術應用生态方面(miàn)的着力。

實際上,黃仁勳依舊在強調這(zhè)句話:買的(GPU)越多,省的(Money)越多。

黃仁勳:數據中心將(jiāng)成(chéng)爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

在 GTC 大會正式舉行的第二天,黃仁勳出現在媒體參與的 Q&A 環節,他首先重點強調了本次 GTC 的兩(liǎng)個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science,随後(hòu)回答了衆多外界關注的關鍵問題,比如說未來的 GPU 技術路線、對(duì)以色列公司 Mellanox 的收購,數據中心的未來、摩爾定律的終結等。

筆者也針對(duì)本次 Q&A 的關鍵内容進(jìn)行了提取。

一、關于英偉達對(duì)于 Mellanox 的收購

在本次 GTC 正式開(kāi)幕前一周,英偉達宣布了對(duì)以色列科技公司收購,這(zhè)是英偉達曆史上以來最大的一筆收購。對(duì)此,黃仁勳提到了以下幾點:

在摩爾定律放緩的時期,網絡軟件堆棧必須盡可能(néng)轉移到架構上,爲 CPU 減負;現在,CPU 是一種(zhǒng)有限的資源,所以必須盡可能(néng)地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業。

在數據中心中,計算架構不再停留在節點上,而是將(jiāng)擴展到網絡。整個網絡都(dōu)將(jiāng)涉及英偉達的 GPU。英偉達有能(néng)力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作,整個行業非常歡迎它。

英偉達對(duì) Mellanox 收購一案獲得監管部門的批準表示樂觀,這(zhè)將(jiāng)使得英偉達加速創新并推進(jìn)技術發(fā)展,以更好(hǎo)地服務于客戶。因爲我們缺乏網絡技術,而我們的目标是推進(jìn)網絡技術,爲數據中心節省成(chéng)本。而英偉達的客戶普遍表示支持并樂見其成(chéng)。

英偉達并不經(jīng)常收購公司,因爲它喜歡與别人合作,而英偉達也是一個開(kāi)放的平台(比如說 CUDA、DGX),同時英偉達的業務模式必須是開(kāi)放的。但是之所以收購 Mellanox,是因爲雙方之間長(cháng)達 10 年的合作,而英偉達認爲 Mellanox 在高速、高性能(néng)計算和網絡設計方面(miàn)非常擅長(cháng)。

英偉達爲什麼(me)願意以如此高價進(jìn)行收購呢?因爲 Mellanox 值這(zhè)個價——這(zhè)不是成(chéng)本的問題,而是價值的問題。

二、關于 3D 和堆疊技術、7nm 技術

本次 GTC 上,英偉達沒(méi)有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構,這(zhè)也引起(qǐ)外界的質疑:在處理技術放緩的情況下,英偉達將(jiāng)如何看待 3D 和堆疊技術?而面(miàn)的 AMD 已經(jīng)推出的 7nm CPU,英偉達會否會在 7nm 方面(miàn)有所動作?

對(duì)此,黃仁勳表示:

Tesla V100 已經(jīng)是處理量最大的 3D 封裝矽片,而英偉達也是台積電最大的芯片堆疊客戶。事(shì)實上,3D 堆疊已經(jīng)有 5 年的曆史了,有些人甚至用它來堆疊手機芯片,這(zhè)樣可以降低封裝高度。這(zhè)種(zhǒng)技術已經(jīng)存在一段時間了,它不是新東西。

但是對(duì)于英偉達來說,不僅需要 3D 堆疊,也需要 2D 堆疊。而英偉達實現 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規模的數據中心,這(zhè)不再是爲了 2D 堆疊,而是爲了提升處理量。爲此,英偉達需要通過(guò) Mellanox 來實現,將(jiāng)多個 GPU 與大型計算引擎相連。

未來,數據中心將(jiāng)成(chéng)爲一個巨大的計算引擎,而且數據中心的體積也要不斷減小,而計算效果卻非常驚人——這(zhè)需要具備高性能(néng)技術方面(miàn)的專長(cháng),也是 Mellanox 擅長(cháng)的。

而針對(duì)外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發(fā)展,黃仁勳表示:

實際上 7nm 技術已經(jīng)公開(kāi)發(fā)售,台積電也希望能(néng)夠賣給我們;我要想買它也非常容易。但是對(duì)于英偉達來說,我要考慮的問題是,購買 7nm 的要義和益處是什麼(me)?對(duì) NVIDIA 來說,從台積電購買 7nm 處理器技術,并不會讓我們成(chéng)爲一家好(hǎo)公司,隻會讓台積電變得更好(hǎo)。而英偉達的與衆不同之處在于,我們在任何時候都(dōu)能(néng)開(kāi)發(fā)最具能(néng)效的 GPU,而且利用的是最具成(chéng)本效益的技術。實際上,我們的工程師也是架構師,他們必須開(kāi)發(fā)最具能(néng)效的 GPU,比如 Turing;我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們爲 Turing 選擇了最佳的技術,即 12 nm。

三、關于軟硬件關系、RTX 的技術應用

對(duì)于本次 GTC 來說,最新發(fā)布的 CUDA-X 加速庫成(chéng)爲一個亮點,同時數據中心和 RTX 技術成(chéng)爲重中之重,GPU 硬件被提及的次數很明顯少了很多。當被問及爲什麼(me)硬件在 GTC 2019 的角色被相對(duì)弱化時, 黃仁勳表示:

你之所以會聽到很多關于軟件的内容,是因爲:如果我們不爲硬件開(kāi)發(fā)軟件,那麼(me)硬件將(jiāng)沒(méi)有用武之地;(正是因爲有相應的)軟件存在,才使硬件變得出色。如果我們不自己開(kāi)發(fā)軟件,那麼(me)市場上將(jiāng)隻有适用于 CPU 的軟件。英偉達的業務是向(xiàng)新市場銷售計算機平台,如果我們想這(zhè)樣做,我們必須打造新的軟件架構(比如說 CUDA-X)。在這(zhè)方面(miàn)沒(méi)人會幫我們,我必須親力親爲。

而面(miàn)對(duì)外界對(duì)于基于圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑,黃仁勳回應稱:

RTX 在最初八周内的增長(cháng)幾乎比 Pascal 快50%。然而,人們爲什麼(me)會覺得 RTX的應用放緩?這(zhè)是因爲當我們首次向(xiàng)市場推出該産品時,我們有加密産品的庫存,我們不能(néng)推出整個系列——我想這(zhè)樣做,但是不能(néng)。現在,我們已推出了整個系列,它們都(dōu)表現得很出色。

另外,伴随着 RTX 服務器的推出,外界也開(kāi)始關心 RTX 技術何時能(néng)夠納入到 Geforce Now(簡稱爲 GFN)中去并面(miàn)向(xiàng)公衆開(kāi)放,對(duì)此,黃仁勳回應了如下要點:

目前新制造的 GFN 服務器都(dōu)采用了光線追蹤技術。

目前 GFN 的等待名單裡(lǐ)有 300000 玩家和 100 萬用戶。首要挑戰是要确保能(néng)大規模、高質量地提供這(zhè)項服務,其次就是必須降低成(chéng)本,以便減低客戶成(chéng)本,讓他們去玩免費的遊戲。另外,第三個挑戰就是确保 GFN 能(néng)夠覆蓋全球更多的國(guó)家,而不僅僅是西方國(guó)家。

預計光線追蹤將(jiāng)在 2019 年第三第四季度開(kāi)放。

四、關于摩爾定律的終結和數據中心的未來

在本次 GTC 上,以數據中心爲載體的數據科學(xué)(Date Science)也是黃仁勳談到的重點内容。當被問及對(duì)英特爾最新架構的看法時,黃仁勳表示:

首先我認爲英特爾也認識到了加速計算是未來的發(fā)展方向(xiàng)。整個行業不再認爲 CPU 和 GPU 是互斥的,這(zhè)當然是件好(hǎo)事(shì),因爲那條路已經(jīng)走不通了。我們要承認,我們需要新的方法去引領行業向(xiàng)前發(fā)展。其次,我們僅占全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機企業(500 強企業)中,英特爾有充分理由占據非常大的份額。英特爾是一家競争力很強的公司。我期待他們奮勇向(xiàng)前,我們也將(jiāng)積極面(miàn)對(duì)挑戰,最後(hòu)受益的將(jiāng)是全世界的用戶和研究人員。第三,我不太确定,英特爾最新架構是設計本身的成(chéng)功,還(hái)是原有技術的延展。但我認爲非常好(hǎo)的是,英特爾這(zhè)個聲明基本是在讨論加速計算;它是在說:“來點真格的吧,加速我們的堆棧”。

而關于目前數據中心發(fā)展所受的限制,黃仁勳最後(hòu)表示:

其實很簡單,目前對(duì)數據中心的唯一限制就是:摩爾定律的終結。我們深知,未來計算負荷呈指數趨勢增長(cháng)。如果摩爾定律已經(jīng)終結了,唯一的方式將(jiāng)是構建更多的數據中心。我相信,將(jiāng)來的趨勢是增加數據中心的工作負荷,這(zhè)樣,數據中心的計算能(néng)力將(jiāng)會以 10 倍的速度提升,其結果是:軟件創新將(jiāng)會突飛猛漲,計算能(néng)力將(jiāng)進(jìn)一步增強,而這(zhè)會推動更多的創新。