相對(duì)于前兩(liǎng)年英偉達舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬件創新的進(jìn)展并不明顯。在 Keynote 環節,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發(fā)布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外,并沒(méi)有此前預想中的新架構,或者“大核彈”。
盡管如此,在現場見證了 Keynote 之後(hòu),感受到了黃仁勳的激情,以及他在打造基于現有的 GPU 技術的應用生态方面(miàn)的努力。無論是基于圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務器,還(hái)是七家世界級的廠商將(jiāng)推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務器,都(dōu)讓人體會到英偉達在技術應用生态方面(miàn)的着力。
實際上,黃仁勳依舊在強調這(zhè)句話:買的(GPU)越多,省的(Money)越多。
黃仁勳:數據中心將(jiāng)成(chéng)爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來
在 GTC 大會正式舉行的第二天,黃仁勳出現在媒體參與的 Q&A 環節,他首先重點強調了本次 GTC 的兩(liǎng)個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science,随後(hòu)回答了衆多外界關注的關鍵問題,比如說未來的 GPU 技術路線、對(duì)以色列公司 Mellanox 的收購,數據中心的未來、摩爾定律的終結等。
筆者也針對(duì)本次 Q&A 的關鍵内容進(jìn)行了提取。
一、關于英偉達對(duì)于 Mellanox 的收購
在本次 GTC 正式開(kāi)幕前一周,英偉達宣布了對(duì)以色列科技公司收購,這(zhè)是英偉達曆史上以來最大的一筆收購。對(duì)此,黃仁勳提到了以下幾點:
在摩爾定律放緩的時期,網絡軟件堆棧必須盡可能(néng)轉移到架構上,爲 CPU 減負;現在,CPU 是一種(zhǒng)有限的資源,所以必須盡可能(néng)地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業。
在數據中心中,計算架構不再停留在節點上,而是將(jiāng)擴展到網絡。整個網絡都(dōu)將(jiāng)涉及英偉達的 GPU。英偉達有能(néng)力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作,整個行業非常歡迎它。
英偉達對(duì) Mellanox 收購一案獲得監管部門的批準表示樂觀,這(zhè)將(jiāng)使得英偉達加速創新并推進(jìn)技術發(fā)展,以更好(hǎo)地服務于客戶。因爲我們缺乏網絡技術,而我們的目标是推進(jìn)網絡技術,爲數據中心節省成(chéng)本。而英偉達的客戶普遍表示支持并樂見其成(chéng)。
英偉達并不經(jīng)常收購公司,因爲它喜歡與别人合作,而英偉達也是一個開(kāi)放的平台(比如說 CUDA、DGX),同時英偉達的業務模式必須是開(kāi)放的。但是之所以收購 Mellanox,是因爲雙方之間長(cháng)達 10 年的合作,而英偉達認爲 Mellanox 在高速、高性能(néng)計算和網絡設計方面(miàn)非常擅長(cháng)。
英偉達爲什麼(me)願意以如此高價進(jìn)行收購呢?因爲 Mellanox 值這(zhè)個價——這(zhè)不是成(chéng)本的問題,而是價值的問題。
二、關于 3D 和堆疊技術、7nm 技術
本次 GTC 上,英偉達沒(méi)有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構,這(zhè)也引起(qǐ)外界的質疑:在處理技術放緩的情況下,英偉達將(jiāng)如何看待 3D 和堆疊技術?而面(miàn)的 AMD 已經(jīng)推出的 7nm CPU,英偉達會否會在 7nm 方面(miàn)有所動作?
對(duì)此,黃仁勳表示:
Tesla V100 已經(jīng)是處理量最大的 3D 封裝矽片,而英偉達也是台積電最大的芯片堆疊客戶。事(shì)實上,3D 堆疊已經(jīng)有 5 年的曆史了,有些人甚至用它來堆疊手機芯片,這(zhè)樣可以降低封裝高度。這(zhè)種(zhǒng)技術已經(jīng)存在一段時間了,它不是新東西。
但是對(duì)于英偉達來說,不僅需要 3D 堆疊,也需要 2D 堆疊。而英偉達實現 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規模的數據中心,這(zhè)不再是爲了 2D 堆疊,而是爲了提升處理量。爲此,英偉達需要通過(guò) Mellanox 來實現,將(jiāng)多個 GPU 與大型計算引擎相連。
未來,數據中心將(jiāng)成(chéng)爲一個巨大的計算引擎,而且數據中心的體積也要不斷減小,而計算效果卻非常驚人——這(zhè)需要具備高性能(néng)技術方面(miàn)的專長(cháng),也是 Mellanox 擅長(cháng)的。
而針對(duì)外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發(fā)展,黃仁勳表示:
實際上 7nm 技術已經(jīng)公開(kāi)發(fā)售,台積電也希望能(néng)夠賣給我們;我要想買它也非常容易。但是對(duì)于英偉達來說,我要考慮的問題是,購買 7nm 的要義和益處是什麼(me)?對(duì) NVIDIA 來說,從台積電購買 7nm 處理器技術,并不會讓我們成(chéng)爲一家好(hǎo)公司,隻會讓台積電變得更好(hǎo)。而英偉達的與衆不同之處在于,我們在任何時候都(dōu)能(néng)開(kāi)發(fā)最具能(néng)效的 GPU,而且利用的是最具成(chéng)本效益的技術。實際上,我們的工程師也是架構師,他們必須開(kāi)發(fā)最具能(néng)效的 GPU,比如 Turing;我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們爲 Turing 選擇了最佳的技術,即 12 nm。
三、關于軟硬件關系、RTX 的技術應用
對(duì)于本次 GTC 來說,最新發(fā)布的 CUDA-X 加速庫成(chéng)爲一個亮點,同時數據中心和 RTX 技術成(chéng)爲重中之重,GPU 硬件被提及的次數很明顯少了很多。當被問及爲什麼(me)硬件在 GTC 2019 的角色被相對(duì)弱化時, 黃仁勳表示:
你之所以會聽到很多關于軟件的内容,是因爲:如果我們不爲硬件開(kāi)發(fā)軟件,那麼(me)硬件將(jiāng)沒(méi)有用武之地;(正是因爲有相應的)軟件存在,才使硬件變得出色。如果我們不自己開(kāi)發(fā)軟件,那麼(me)市場上將(jiāng)隻有适用于 CPU 的軟件。英偉達的業務是向(xiàng)新市場銷售計算機平台,如果我們想這(zhè)樣做,我們必須打造新的軟件架構(比如說 CUDA-X)。在這(zhè)方面(miàn)沒(méi)人會幫我們,我必須親力親爲。
而面(miàn)對(duì)外界對(duì)于基于圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑,黃仁勳回應稱:
RTX 在最初八周内的增長(cháng)幾乎比 Pascal 快50%。然而,人們爲什麼(me)會覺得 RTX的應用放緩?這(zhè)是因爲當我們首次向(xiàng)市場推出該産品時,我們有加密産品的庫存,我們不能(néng)推出整個系列——我想這(zhè)樣做,但是不能(néng)。現在,我們已推出了整個系列,它們都(dōu)表現得很出色。
另外,伴随着 RTX 服務器的推出,外界也開(kāi)始關心 RTX 技術何時能(néng)夠納入到 Geforce Now(簡稱爲 GFN)中去并面(miàn)向(xiàng)公衆開(kāi)放,對(duì)此,黃仁勳回應了如下要點:
目前新制造的 GFN 服務器都(dōu)采用了光線追蹤技術。
目前 GFN 的等待名單裡(lǐ)有 300000 玩家和 100 萬用戶。首要挑戰是要确保能(néng)大規模、高質量地提供這(zhè)項服務,其次就是必須降低成(chéng)本,以便減低客戶成(chéng)本,讓他們去玩免費的遊戲。另外,第三個挑戰就是确保 GFN 能(néng)夠覆蓋全球更多的國(guó)家,而不僅僅是西方國(guó)家。
預計光線追蹤將(jiāng)在 2019 年第三第四季度開(kāi)放。
四、關于摩爾定律的終結和數據中心的未來
在本次 GTC 上,以數據中心爲載體的數據科學(xué)(Date Science)也是黃仁勳談到的重點内容。當被問及對(duì)英特爾最新架構的看法時,黃仁勳表示:
首先我認爲英特爾也認識到了加速計算是未來的發(fā)展方向(xiàng)。整個行業不再認爲 CPU 和 GPU 是互斥的,這(zhè)當然是件好(hǎo)事(shì),因爲那條路已經(jīng)走不通了。我們要承認,我們需要新的方法去引領行業向(xiàng)前發(fā)展。其次,我們僅占全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機企業(500 強企業)中,英特爾有充分理由占據非常大的份額。英特爾是一家競争力很強的公司。我期待他們奮勇向(xiàng)前,我們也將(jiāng)積極面(miàn)對(duì)挑戰,最後(hòu)受益的將(jiāng)是全世界的用戶和研究人員。第三,我不太确定,英特爾最新架構是設計本身的成(chéng)功,還(hái)是原有技術的延展。但我認爲非常好(hǎo)的是,英特爾這(zhè)個聲明基本是在讨論加速計算;它是在說:“來點真格的吧,加速我們的堆棧”。
而關于目前數據中心發(fā)展所受的限制,黃仁勳最後(hòu)表示:
其實很簡單,目前對(duì)數據中心的唯一限制就是:摩爾定律的終結。我們深知,未來計算負荷呈指數趨勢增長(cháng)。如果摩爾定律已經(jīng)終結了,唯一的方式將(jiāng)是構建更多的數據中心。我相信,將(jiāng)來的趨勢是增加數據中心的工作負荷,這(zhè)樣,數據中心的計算能(néng)力將(jiāng)會以 10 倍的速度提升,其結果是:軟件創新將(jiāng)會突飛猛漲,計算能(néng)力將(jiāng)進(jìn)一步增強,而這(zhè)會推動更多的創新。