進(jìn)入 2019 年之後(hòu)，分析師們對(duì)于半導體産業的看法是否如同先前所提出一樣的保守。根據摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）的分析師團隊于 2018 年 12 月所發(fā)布報告指出，2019 年全球半導體産業周期性低潮尚未見底，對(duì)北美和亞太市場均持保留态度，將(jiāng)預期成(chéng)長(cháng)從 -1% 下調至 -5%；至于，中國(guó)半導體産業仍存在着機會，整體未來成(chéng)長(cháng)點，將(jiāng)在于人工智能(néng)與機器學(xué)習以及無人駕駛等兩(liǎng)大領域。
根據報告指出，2019 年半導體産業整體銷售金額將(jiāng)比 2018 年下降 4.7%，這(zhè)與 2017 及 2018 年各自有 22% 及 14% 雙位數的年度成(chéng)長(cháng)率形成(chéng)鮮明的反差。從個别産業來分析，存儲器設備的銷售金額在經(jīng)曆前兩(liǎng)年各自 60% 及 30% 的高幅度成(chéng)長(cháng)之後(hòu)，將(jiāng)在 2019 年急劇下滑至僅有 18%。
對(duì)此，大摩認爲，在未來 5 年内，全球半導體産業的成(chéng)長(cháng)率將(jiāng)圍繞着 GDP 成(chéng)長(cháng)率上下波動。不過(guò)，對(duì)于 2019 年的半導體産業景氣則不抱持樂觀的看法，因爲大摩認爲，形勢將(jiāng)比 2015 年的産業低潮的情況更加嚴重。原因是半導體産業存貨和供應過(guò)剩，加上需求不足，導緻 2019 年供需不平衡。這(zhè)部分從 2018 年年初實際生産增加了 22%，但市場僅消化了 15% 的增加量。因此，2019 年的開(kāi)年，需求面(miàn)要如何消化這(zhè) 7% 的過(guò)剩産能(néng)，將(jiāng)是個很大的挑戰。
另外，在需求放緩的部分，是由于汽車和工業的垂直需求減少，以及整個供應鏈的庫存調整。此外，智能(néng)型手機方面(miàn)的成(chéng)長(cháng)疲軟，特别是來自蘋果 iPhone 的銷售不如預期，以及中國(guó)廠商的市場需求縮小，更是對(duì)半導體需求方面(miàn)的進(jìn)一步造成(chéng)壓力。
報告指出，全球半導體産業未來兩(liǎng)大長(cháng)期成(chéng)長(cháng)點，關鍵在于人工智能(néng)與機器學(xué)習以及無人駕駛方面(miàn)。其中。機器學(xué)習的應用正在升級，從資料中心擴展到邊緣運算上。而目前的機器學(xué)習相對(duì)處于早期的發(fā)展階段，但是在接下來的 3 到 5 年中，重點將(jiāng)從會用于算法開(kāi)發(fā)、培訓的半導體工具轉向(xiàng)計算機解決方案，以取代人力資本。另外，人工智能(néng)及機器學(xué)習還(hái)有基于計算機視覺構建的 Amazon Go 概念店、臉部或車牌辨識、甚至正在進(jìn)行的犯罪的監控攝影機、醫學(xué)放射影像的内容解釋等應用，使得未來的應用成(chéng)長(cháng)可期。
至于，在自動駕駛方面(miàn)，大摩認爲這(zhè)是汽車設備制造商的一個重點發(fā)展方向(xiàng)。随着安全應用的反覆運算和技術的廉價化，全自動車輛正在階段性發(fā)展。自動駕駛還(hái)伴随着處理器、傳感器的應用，以及諸如車到車間的通訊等新技術普及。這(zhè)些技術都(dōu)將(jiāng)推動全球半導體産業在未來 5 到 10 年内，在汽車産業的市場産值擴大 2 到 3 倍，而目前車輛使用半導體産品的數量，也將(jiāng)從目前每輛車 400 美元，上升至 1,000 美元。