英特爾在PC時代幾乎成(chéng)爲處理器的代名詞，曾在服務器CPU市場中占據95%以上的份額。近年來，英特爾將(jiāng)部分精力轉移到高端獨立GPU領域，鋪墊動作不斷，先後(hòu)收購了自動駕駛解決方案廠商Mobileye、數據中心巨頭Mellanox以及多個AI芯片公司，打通了其獨立GPU業務的應用場景；從AMD、英偉達持續挖走多名“大牛”；一周前，英特爾雲計算業務副總裁傑森·格雷貝又高調表示，“GPU將(jiāng)成(chéng)爲英特爾公司未來第二重要的産品”，進(jìn)一步證實了英特爾將(jiāng)進(jìn)軍獨立GPU領域的決心。
在重重鋪墊下，一向(xiàng)布局超前，産品“難産”的英特爾，在這(zhè)次GPU“大冒險”中將(jiāng)迎來哪些跌宕起(qǐ)伏?與GPU霸主英偉達和AMD的競争，勝算幾何?
爲何看上GPU?
近兩(liǎng)年，高性能(néng)獨顯GPU這(zhè)一系列名詞被英特爾頻繁提起(qǐ)。2017年，英特爾從AMD Radeon團隊挖來了負責人Raja Koduri以及多名核心架構師，并成(chéng)立了核心和視覺計算事(shì)業部。2018年6月，英特爾在官方Twitter賬号上首次透露，其獨立GPU將(jiāng)在2020年推出。今年年初，就任不久的英特爾公司CEO BobSwan表示，英特爾公司將(jiāng)高度重視基于GPU加速的計算機視覺技術。近日，英特爾雲計算業務副總裁傑森·格雷貝又借機表示，在英特爾公司業務中，GPU僅次于CPU，位居第二，并計劃于2020年發(fā)布首款基于10nm工藝的獨顯GPU，主要爲遊戲終端商供貨，2021年則會有7nm工藝的高性能(néng)GPU，主要用于數據中心。
英特爾爲何如此看重GPU?賽迪顧問集成(chéng)電路産業研究中心總經(jīng)理韓曉敏向(xiàng)《中國(guó)電子報》記者指出，英特爾是基于利潤、公司業務發(fā)展和未來技術市場三方面(miàn)的考量。
從利潤方面(miàn)來看，當前整個PC市場容量和銷量持續下降、英特爾自身産能(néng)不足帶來CPU處理器制程更新遲緩，意味着以PC支撐的CPU業務在未來難以爲英特爾公司帶來豐厚的利潤。同時，英特爾也逐漸意識到，傳統核顯市場利潤表現一般，越來越眼饞于被英偉達和AMD分食的這(zhè)塊“高性能(néng)獨顯”大蛋糕。對(duì)于英特爾來說，做獨顯將(jiāng)能(néng)開(kāi)拓高毛利的增量市場。
從公司業務發(fā)展方面(miàn)來看，無人駕駛、AI、數據中心將(jiāng)成(chéng)爲未來電子信息産業發(fā)展的“重頭戲”。“新興技術的增長(cháng)將(jiāng)深度刺激市場對(duì)于GPU的需求，高性能(néng)獨顯又比傳統核顯更加通用，使得GPU的未來被市場看好(hǎo)。”韓曉敏說，“英特爾必須抓住這(zhè)次機會開(kāi)啓在新興領域的布局，不能(néng)像上次錯失礦機的機會一樣。”
從未來的技術格局來看，CPU+GPU的異構計算方式成(chéng)未來信息技術的新拐點。在韓曉敏看來，在整個系統的異構布局中，英特爾已在CPU上占領制高點，還(hái)需補齊并行計算和向(xiàng)量計算的短闆，這(zhè)些都(dōu)是GPU發(fā)展的核心要點，甚至會影響整個異構計算生态。
後(hòu)來者如何才能(néng)居上?
當前的GPU市場中，英偉達和AMD占據着領先地位，且兩(liǎng)者都(dōu)劍指GPU高端市場。從2016年的Pascal、Volta再到2018年推出的Turing架構，英偉達緻力于翻新AI GPU架構。AMD首席執行官蘇資豐也表示：“AMD正和其他業内人士一同加快變革步伐并縮小差距。”照此來看，若英特爾無法推出可以和英偉達和AMD抗衡或相對(duì)接近的産品，很容易在市場引起(qǐ)反彈。
韓曉敏指出，英特爾此時入局GPU將(jiāng)迎來三方面(miàn)機遇。一是英特爾在服務器端、CPU端積累了大量優勢，若英特爾基于其擅長(cháng)的PC領域建構GPU、做好(hǎo)軟硬件協同優化，英特爾將(jiāng)有效彌補前期硬件上的不足，迅速建立在GPU市場的優勢。
二是目前的GPU市場還(hái)處在高速增長(cháng)期，英特爾的進(jìn)入并不完全和英偉達、AMD等廠商處于對(duì)立競争的關系。事(shì)實上，在GPU這(zhè)個持續增長(cháng)的市場中，英偉達和AMD的GPU産能(néng)也不能(néng)完全滿足市場需求。因此，隻要英特爾的産品在基準線上，形成(chéng)價格優勢、做好(hǎo)供貨保障，便有望站穩腳跟。
三是英特爾在數據中心、AI學(xué)習、自動駕駛等領域先于他人，做好(hǎo)了技術鋪墊，打通了屬于英特爾獨立GPU業務的應用場景。爲了優化算法，英特爾先後(hòu)收購了Nervana、Vertex等一系列AI公司和Mobileye視覺系統公司，打造其在AI深度學(xué)習和自動駕駛的算法優勢。硬件方面(miàn)，業内人士朱邵歆向(xiàng)記者指出，英特爾以至強處理器、FPGA、視覺計算棒等爲基礎，打造生态體系，并結合了各類優化過(guò)的開(kāi)源庫、框架平台。英特爾在此基礎上進(jìn)入高性能(néng)GPU領域，將(jiāng)爲開(kāi)發(fā)者提供更加優化的整套解決方案。
盡管英特爾進(jìn)軍GPU領域似乎有技可施，但制程工藝和市場競争局勢仍將(jiāng)成(chéng)爲限制英特爾GPU發(fā)展的兩(liǎng)大因素，在短時間内難以撼動英偉達在GPU市場中的地位。朱邵歆指出，制程工藝方面(miàn)，英特爾的垂直一體造芯機制恐怕會成(chéng)爲較大的拖累，使其GPU産品走上CPU産能(néng)不足的老路，從而被台積電代工産品趕超。
市場競争方面(miàn)，韓曉敏說：“目前來看，市場格局由英偉達、AMD高度壟斷，但GPU市場的隐形競争者太多，例如特斯拉、谷歌等終端廠商早已意識到GPU等硬件成(chéng)本利潤巨大，紛紛加碼自研力度。即便目前英特爾瞄準了英偉達，但未來的市場也許另有赢家。