在推動集成(chéng)電路、工業軟件與工業互聯網融合創新中，還(hái)存在很多挑戰。
一是芯片産業的巨大影響力正從信息通信等先行産業走向(xiàng)工業領域，其影響廣度和深度前所未有，工業芯片存量和增量市場不斷升級擴增。
二是工業場景相比于消費場景，對(duì)工業芯片制造的材料、工藝、實時性和穩定性有更嚴苛的要求和更高的标準，同時工業産線制造裝配集成(chéng)度高，使得生産流程、産線、裝備到芯片之間形成(chéng)了高度固化的接口和操作标準，國(guó)内芯片企業進(jìn)入這(zhè)一領域仍需要很長(cháng)的時間。
三是面(miàn)向(xiàng)工業互聯網的工業軟件種(zhǒng)類繁多，标準不統一，缺乏共性基礎和行業通用體系，全行業工業APP發(fā)展還(hái)缺少系統框架；能(néng)有效提升工業制造效率和決策能(néng)力的工業數據、知識和模型還(hái)遠遠不能(néng)滿足工業互聯網智能(néng)化發(fā)展的要求。爲此，建議：
一、充分借助工業互聯網平台，利用現有大數據、人工智能(néng)等技術，研究新型EDA軟件和芯片制造流程的柔性化，幫助芯片設計、制造和封測企業高效配置生産運營資源，提升質量效益、降低綜合成(chéng)本、有效管控風險，提升集成(chéng)電路制造業競争力，開(kāi)辟集成(chéng)電路産業科技創新的新賽道(dào)，助力我國(guó)信息技術産業“振芯鑄魂”。
二、借鑒互聯網軟件的成(chéng)功經(jīng)驗，培育體系化創新能(néng)力，推動工業互聯網軟件健康發(fā)展。要充分發(fā)揮我國(guó)在工藝知識、數據積累、數據處理、科技人才等方面(miàn)的優勢，進(jìn)一步加大力度扶持互聯網企業龍頭、中小創新型企業向(xiàng)工業制造領域滲透，研發(fā)面(miàn)向(xiàng)工業細分領域的工業知識庫以及基于數據和知識驅動的工業軟件。
三、做好(hǎo)知識和軟件的價值評估和保護。開(kāi)發(fā)出通用的圖形化編程工具，使工程師將(jiāng)工業技術和知識通過(guò)軟件進(jìn)行沉澱，提高軟件産品及服務的盈利性，開(kāi)展軟件價值的評估工作。通過(guò)區塊鏈技術和政策法規，加強對(duì)中小型企業知識型數據庫和基礎軟件的知識産權認證和保護力度。