近日，首屆全球IC企業家大會暨第十六屆中國(guó)半導體博覽會（IC China2018）在上海舉辦期間， 2018年海峽兩(liǎng)岸（上海）集成(chéng)電路産業合作發(fā)展論壇于近日同期舉辦。
上海市集成(chéng)電路行業協會會長(cháng)張素心表示，天然的地緣優勢以及兩(liǎng)岸IC産業的互補性，爲兩(liǎng)岸IC産業合作締造了良性發(fā)展平台。一方面(miàn)，中國(guó)大陸已成(chéng)爲全球最大的半導體與集成(chéng)電路消費市場，是全球電子産品出貨量最大的地區之一，巨大的應用市場帶動了IC設計、制造、封測等各個環節的共同發(fā)展，投資軟硬件環境日趨完善。
同時，中國(guó)台灣的電子産業經(jīng)過(guò)30多年的成(chéng)長(cháng)和積累，無論電子終端産品的設計和制造，還(hái)是IC産業鏈的建設都(dōu)已形成(chéng)比較完整的産業體系，在IC制造服務領域處于領先地位，值得大陸産業界學(xué)習借鑒。
力晶集團總裁黃崇仁將(jiāng)半導體新一輪發(fā)展動能(néng)總結爲“大人物（大數據、人工智能(néng)、物聯網）”。“大人物”爲存儲器、高性能(néng)處理器、特定用途系統晶片的發(fā)展注入活力，爲半導體産業帶來新的商機。AI需要芯片和算力的支持才能(néng)模拟人腦機制，人腦是多程的，處理信息幾乎沒(méi)有延時。
而過(guò)去四十年，存儲和邏輯器件是分開(kāi)的，信息需要在存儲和CPU之間流動，這(zhè)并不符合人腦的處理機制，存儲與邏輯器件需要更深入的融合。由于DRAM和邏輯器件的制程和制作技術有所區别，在内存中加入邏輯單元并不容易，需要半導體廠商的更多探索。
上海華力微電子有限公司總裁雷海波表示，兩(liǎng)岸半導體行業相互依存。2017年中國(guó)台灣半導體産業出口值占中國(guó)台灣總出口值的29.1%，其中對(duì)中國(guó)大陸和中國(guó)香港的出口達到512億元，占比55%，中國(guó)大陸及中國(guó)香港已成(chéng)爲中國(guó)台灣半導體出口的主要市場。同時，大陸及香港地區也是中國(guó)台灣半導體産業最大的進(jìn)口市場，2017年占中國(guó)台灣IC總進(jìn)口的36.7%。他指出，兩(liǎng)岸可以在市場、技術、人才、資金、資源五個方面(miàn)優勢互補，實現“同芯同行，共展共赢”。
聯發(fā)科技集團副總經(jīng)理高學(xué)武指出，兩(liǎng)岸半導體發(fā)展有五個重點。
首先是EUV技術，EUV能(néng)夠推動7nm之後(hòu)SoC制程的發(fā)展，但在節約成(chéng)本、降低耗能(néng)方面(miàn)還(hái)存在困難，需要陸續克服；其次是“打破”摩爾定律的限制，通過(guò)異質整合滿足芯片系統整合和芯片微小化的需求；第三是5G，5G的高頻寬能(néng)容納更多用戶，促進(jìn)物聯網發(fā)展，但5G芯片成(chéng)本較高，需要市場的洗禮；第四是人工智能(néng)平台，随着AI向(xiàng)更新、更廣、更高效的方向(xiàng)發(fā)展，用戶的智能(néng)裝置越來越多，會催生更多的應用場景；最後(hòu)是自動駕駛，一部車子用到的智能(néng)半導體器件預計是手機的15倍，包含巨大商機。
高學(xué)武表示，他希望兩(liǎng)岸互信、互補、互利、互惠，抓住新的市場機遇，共同發(fā)展。
中國(guó)RISC-V産業聯盟理事(shì)長(cháng)戴偉民表示，在後(hòu)摩爾時代，DSA（專有領域架構）和RISC-V將(jiāng)爲計算機架構領域注入創新活力。DSA通過(guò)針對(duì)專有領域的應用特點裁剪架構，達到更高的執行效率，能(néng)更高效地利用帶寬并消除不必要的精确度。RISC-V有專用指令、标準擴展指令、基準指令三個層次，正在行成(chéng)國(guó)際生态，有望爲構建繁榮、創新的CPU架構帶來機遇。
通富微電子股份有限公司總裁石磊指出，兩(liǎng)岸産業具有較強的互補性。中國(guó)大陸具有廣闊的市場、充沛的資金、推動發(fā)展的策略和豐富的人力資源，中國(guó)台灣則擁有半導體人才、獨立開(kāi)發(fā)技術的能(néng)力和形成(chéng)經(jīng)濟規模的産能(néng)，希望兩(liǎng)岸在半導體領域保持開(kāi)放、緊密配合，建立更加廣闊的合作空間。
日月光集團副總經(jīng)理郭一凡表示，計算能(néng)力是促進(jìn)集成(chéng)電路持續發(fā)展的動力。數字技術的發(fā)展經(jīng)曆了三個階段，第一個階段是計算，第二個階段是信息，第三個階段是將(jiāng)要到來的智能(néng)化時代，三個階段的主要區别是計算能(néng)力的增進(jìn)。在智能(néng)化時代，大數據和計算能(néng)力的邊緣化變得更加關鍵，尤其對(duì)于無人駕駛等實時決策場景。在産業集中度不斷擴大的情況下，兩(liǎng)岸應有更多合作共赢的領域和機會。